论测试时计算用于自我评估的局限性Chinese
新研究针对测试时计算自我评估中增加候选无法持续缩小与 pass@N 差距的问题,提出对随机分组候选联合评分的 Scorpio 方法。在数学、代码等基准上,Scorpio 在验证任务中较最强基线最高提升 7 个百分点准确率,同时推理成本降低 17-42%。此外,该方法在树搜索与编程聚合任务中分别带来最高 10 和 11 个百分点的准确率提升。
新研究针对测试时计算自我评估中增加候选无法持续缩小与 pass@N 差距的问题,提出对随机分组候选联合评分的 Scorpio 方法。在数学、代码等基准上,Scorpio 在验证任务中较最强基线最高提升 7 个百分点准确率,同时推理成本降低 17-42%。此外,该方法在树搜索与编程聚合任务中分别带来最高 10 和 11 个百分点的准确率提升。
DEPLOY-RL 是面向安全关键连续过程的强化学习训练后认证框架,通过主动发现失效边界为策略部署提供统计安全保证。该框架采用契约耦合采集函数聚焦关键边界采样,实现约 2x 样本效率提升,并通过保形风险控制提供有限样本 false-go 保证。在评估协议的 14 个基准中,该方案是唯一保持超过 85% 覆盖率的方法。
研究团队提出可解释框架 MoTIF,利用 MoE 注意力机制将不规则时间序列分解为分钟至年尺度的时序模式。在合成数据上,其正确路由率达 0.389(区间模式)和 0.829(周期模式),在下一值预测中超越标准 Transformer 与未特化 MoE。在信用卡数据集上其金额预测取得更高 macro-F1,目前代码已开源。
研究者提出面向长上下文 SpeechLLM 推理的语音引导检索方法 C3,以缓解音频 KV cache 占用的显存与解码开销。C3 通过分层键空间索引组织音频 KV,让共享查询头竞争检索预算,并自适应调节检索分辨率。在 4 个 SpeechLLM 的语音识别、翻译和摘要测试中,C3 在同等 KV 访问预算下表现最优,有效提升了解码效率与显存扩展性。
该研究针对智能电网广域测量系统(WAMS)中的信息物理攻击,系统分析了针对历史与流式 PMU 数据的前沿异常检测方法。针对北美电网已部署超 2500 台 PMU、单台采样率达 30 至 60 samples/s 所带来的海量数据处理挑战,论文对比评估了传统机器学习与混合方法的优缺点及对系统可用性的影响。此外,研究还强调了解决 PMU 数据缺失与概念漂移问题的重要性。
研究人员提出多目标贝叶斯优化方法 RaMMOBO,其采集函数作为 EHVI 的下界,将评估计算复杂度从指数级降至随目标数 M 线性增长。该方法支持噪声观测与梯度优化,在合成与真实基准中性能达到或超越现有 SOTA 方法,且采集优化速度比 qLogNEHVI 最多快两个数量级。
研究人员提出 MICF 框架,利用机械可解释性工具通过激活引导在 Transformer 中重构反事实公平性约束。该框架无需先验因果模型或特定 Transformer 架构,将既有方法整合为单一的公平性分析流水线。在真实世界表格数据上的实验表明,MICF 能够有效改善跨不同预测任务的反事实公平性。
针对大模型训练后量化(PTQ)的精度损失问题,新研究提出将原始权重分解为量化矩阵、低秩分量及捕获异常行的稀疏矩阵,并利用模拟退火算法搜索最优分解。在 4-bit NF4 与 FP4 量化测试中,该方案在 Llama 3.2 1B、Llama 3.2 3B、Llama 3.1 8B 及 Qwen2.5 7B 上的表现显著优于直接量化,且仅带来极小的内存开销。
研究人员提出多模态隐式神经表征网络 OCELOT,通过融合空间坐标与卫星基座嵌入,利用涵盖 100,000 个分类单元的 20 亿条 GBIF 记录进行行星级物种分布建模。在高达 600 km 的空间块留出测试中,卫星基座嵌入将偏远区域的地理外推 NDCG 指标提升了 51%,性能优于传统生物气候栅格,并兼顾了分布内插精度。
DELBERT-2 采用 ModernBERT 编码器在 2.5M 分子数据上进行掩码语言建模预训练,可将稀疏分子指纹转换为统一 token 序列以预测 DEL 蛋白质结合物。在 6 个靶点的分布外测试中,其 PR-AUC 与 NDCG@1000 均优于 LightGBM 等基线,Top-100 富集因子达到 13.28±3.72,相关代码已开源。
IsoAlign 提出了一种通过同工型感知 DNA-蛋白质对齐改进基因组基础模型(GFM)预训练的多模态框架。该框架基于联合嵌入预测架构(JEPA),包含用于对比对齐预测蛋白质表征的 DP-JEPA,以及通过掩码蛋白质预测建模同一基因不同同工型关系的 IM-JEPA。实验表明,该方法在致病性预测、适应度、基因表达和 TF 结合等下游任务中显著提升了表征性能。
研究人员提出了无回拉优化器 ProLand(Product-space Landing),通过结合协调因子更新与 Muon 风格谱方向,改进 LoRA 微调中的流形优化效率。
研究者提出用于校准图神经网络的可解释结构温度缩放(ISTS),通过 12 参数线性模型依据节点置信度和邻域等特征设定专属温度。在 7 个图数据集与 11 种基准对比中,ISTS 在负对数似然(NLL)和 Brier 分数上获最佳平均排名,相对温度缩放降低 1.8% NLL。该方法在点云分割任务中同样显著改善了 NLL 和 Brier 分数。
研究者提出了面向多目标问题的前向-后向马尔可夫决策过程(FB-MDPs),并推出强化学习算法 FB-MOAC。该算法具备收敛性保证与通用逐步优化模板,旨在解决随机控制及网络系统等兼具前向与后向动态的决策场景。在数理金融与移动资源管理等场景测试中,FB-MOAC 在多项指标上均超越了现有 SOTA 方法。
研究者提出结合 Jacobian Lens(J-Lens)的深度剪枝评分方法 J-BI,通过将层扰动映射至最终残差流,解决传统 Block Influence(BI)仅衡量局部冗余而忽视下游影响的问题。在相同稀疏度下,J-BI 使 Qwen3-8B、Llama-3.1-8B-IT 和 Gemma-3-12B-IT 的剪枝后准确率较 BI 最高提升 19 个百分点,同时显著减少了对模型困惑度的损伤。
主流厂商在AI超节点散热上呈现冷板全液冷、相变浸没式液冷与风液混合三种路径分化。英伟达、华为、字节跳动与中兴通讯推进全液冷架构以支撑高功率密度;中科曙光C8000 V3.0主打单机柜超900kW的MW级相变浸没式液冷;阿里云、百度、锐捷网络与新华三则采用风液混合或核心冷板覆盖方案,兼顾建造成本与运维灵活性。
The Heihe Area of the Heilongjiang Pilot Free Trade Zone disclosed the filing of a green compute-power integration and cross-border computing infrastructure project with a total investment of 7.18 billion yuan. The facility plans to deploy a 10,000-accelerator computing cluster powered by Huawei's Ascend 950 series, delivering 12,000 PFLOPS of FP8 compute power. Utilizing a hybrid air- and liquid-cooling architecture alongside natural free cooling, the project is designed for an average annual PUE of no higher than 1.15. Dedicated lithium iron phosphate (LFP) energy storage will replace conventional backup diesel generators. Construction will proceed in rolling phases, with Phase 1 validating the commercial and operational models before scaling up.
Why it matters: By detailing a compute-power integration architecture that combines a 10,000-card computing cluster with dedicated energy storage to replace diesel generators, the project establishes practical benchmarks for aligning compute capacity with energy efficiency in extremely cold regions.
商汤研究院联合港科大 MMLab 等机构提出多轮图像编辑训练方法 MT Forcing,以解决自回归扩散模型在连续编辑中的画质退化与内容漂移。该方案融合 Single-Turn DMD 教师分布匹配与 Teacher-Forcing Guidance 监督,有效缓解暴露偏差并保留跨轮细节。
创材深造创始人王轩泽在专访中表示,AI正在将偶遇式的经验试错转变为确定性的材料研发流水线。团队通过自建迭代至3.0版本的自动化实验室,采集涵盖720个维度、单条约10GB的多模态真实实验数据,累计已达数万条,并依托M-Loop智能体框架研发出近20款金属新材料。他预计当高质量真实数据积累至数十万条时,金属材料领域将在明后年迎来类似GPT的质变突破。
科理新序创始人张载熙致力于构建科学原生多模态基座模型,通过自定义 scientific token 统一蛋白质结构与组学等模态,直接在科学空间中进行推理。团队设定了跨模态科学推理超越通用模型的 SSI(科学超级智能)标准,并计划明年建设自动化实验室以跑通干湿闭环。
松下电器机电宣布向 AI 相关业务投资 920 亿日元,重点扩充电路板材料与电解电容器产能以满足 GPU 等 AI 服务器需求。公司计划投资 670 亿日元在中国苏州和泰国大城府新建两座 MEGTRON 多层基板材料工厂,投资约 170 亿日元扩产 SP-Cap 导电性聚合物铝电解电容器,并出资约 80 亿日元在日本新建下一代半导体封装材料研发大楼。
LG新能源宣布将扩大北美储能电池产能,预计今年年底软包储能系统产能超50吉瓦时,并计划明年提升至70吉瓦时以上,以满足AI数据中心的需求。公司第三季度储能系统在手订单达160吉瓦时,正与电力企业及超大型数据中心运营商洽谈新项目,此前已加入英伟达DSX Ready计划。此外,公司计划于2027年上半年量产磷酸铁锂2170圆柱电池,并同步推进钠离子电池研发与北美客户测试。
消息称腾讯即将推出面向 C 端用户的 AI 搜索引擎,采用极简设计并强化权威信源排序,将 AI 问答与网页搜索融为一体。该产品与元宝 App 及此前两周面向 B 端上线的“元宝搜索”共享底层能力,后者已提供 Skill、MCP 和 API 三种接入方式。该套能力整合了 QQ 浏览器与搜狗搜索的技术积累,正借 Agent 发展契机转化为云服务基础设施,腾讯官方对此暂无回应。
I Am Wallet 推出浏览器端 AI 智能体钱包体验,用户无需安装或注册即可申领 1,000 BTCZ 体验币,向 AI 智能体购买 Hello World 邮票。交易需等待 1 个 BitcoinZ 区块确认(平均 2.5 分钟),随后由浏览器下载图像并核验 SHA-256 签名证明,链上交易均通过 zk-SNARKs 实现隐私屏蔽。
AI 模型后训练初创公司 Trajectory 宣布完成 4500 万美元 A 轮融资,估值达到 3 亿美元,本轮由红杉资本领投,英伟达等参投并正式向公众开放平台。公司旨在通过持续学习方法将后训练流程自动化,接入客户应用后收集实际任务表现反馈重新训练开源模型,让非技术专业人士能自主优化垂直领域模型。目前 Harvey、Rogo、Decagon 及英伟达等已采用其服务。
当前 Personal Agent 赛道大多沿用屏幕交互与复杂任务执行范式,面临日常场景低频、操作门槛高与云端成本居高不下的问题。以 Orilo 为代表的语音原生产品选择从早晨资讯等非屏幕高频场景切入,利用全双工语音实现碎片化交互与任务交办。红杉、a16z 与 YC 等机构同样看好语音成为下一代消费级 Agent 的主要界面,认为语音交互不仅能解放双手,还能以更低成本沉淀用户的长期上下文。
Marvell Technology has agreed to acquire optical component giant Lumentum in an all-stock transaction valued at $115 billion, including debt. The combined entity will integrate Marvell's custom silicon business with Lumentum's optical component operations to address the increasingly critical high-speed optical interconnect bottlenecks in hyperscale data center buildouts. People familiar with the matter revealed that both parties secured the support of NVIDIA CEO Jensen Huang prior to the official announcement; NVIDIA had previously invested $2 billion in each company.
Why it matters: With compute cluster expansion turning high-speed optical interconnects into a primary bottleneck, this deal offers insight into the strategic consolidation between leading silicon and optical component vendors.
字节跳动旗下视频生成模型 Seedance 海外收入占比已达到 50%,过去半年在海外市场的收入增长近 5 倍。从 Token 消耗与收入贡献来看,腾讯位列 Seedance 中国区客户前三,B 站进入前十,头部互联网企业正在规模化采购该模型。此前火山引擎已发布面向影视项目的百万级补贴计划,并推出了 Seedance 2.5 4K 模型。
Anthropic 与 Australian Data Centres(ADC)在澳大利亚昆士兰州 Western Downs 签署数据中心租赁协议。ADC 由 Dexus 持有 85% 的股份。
Adaga 推出面向 AI Agent 的 Apify Scraping Toolbox 工具箱,提供 15 个无需胶水代码的按次付费数据 API。接口覆盖 Google Maps、LinkedIn、社媒抓取和面向 RAG 管道的网页清洗,单条结果计费 0.002 美元起。
Clarpex 推出一款无需注册、在浏览器中运行的免费 AI 照片修复工具,可自动修复模糊、噪点、低分辨率及照片划痕。工具支持最大 20 MB 和 40 megapixels 的 JPG、PNG 与 WebP 格式,提供 Standard 与 Pro 模式。每人每日可免费获得 10 点积分(Standard 单次消耗 2 点),图片不用于 AI 训练且未登录状态下 24 小时后删除。
DocMaker AI 推出集生成、实时预览与在线编辑于一体的文档工具,支持通过提示词、模板或参考文件生成多页结构化文档。用户可在同一工作区直接修改文字排版,或由 AI 协助缩写、扩写与重组段落,并保留各阶段历史版本。该服务支持免注册使用,文档生成与 AI 修改共享每 24 小时 20 次请求额度,直接手动编辑不计入限制。
通用人工智能公司 VAST 研发的 AI 3D 基座模型 Tripo P2.0,基于扩散模型实现了原生四边面拓扑网格端到端生成,并在超 20 万用户盲测中综合性能稳居第一。团队还提出采用“Coding Agent+实时生成式渲染器”分层路线的世界模型 Project Eden,过去半年已累计完成约 50 亿人民币融资。
闲鱼出现标价 5580 元的四卡 P40 二手整机,以 96GB 显存提供低成本本地大模型运行方案。该配置包含双路 E5-2686 v4 与 64GB 内存,借助 llama.cpp 可部署 Qwen2.5-32B 及 Llama 3.1-70B 等量化模型。但四卡最高功耗达 1000W,且 Pascal 架构需依赖 CUDA 12.9 或更早工具链,并伴随显著的散热噪音与电费。
问界汽车官方公开了鸿蒙智行问界新 M8 旗舰 SUV 的内饰细节,以“浮光菱影”为核心设计语言,全车配备近 17 米超长氛围灯带与 4 组环抱光岛。该车将于 11 月 13 日上市,预售价 38.98 万元起,搭载华为乾崑智驾 ADS 5 系统,提供 Max、Max+ 与 Ultra 三个版本以及增程和纯电两种动力形式。
《纽约时报》联合《每日新闻》等多家媒体起诉浏览器厂商 Brave,指控其未经授权抓取受版权保护的内容并转售给 Anthropic、Perplexity、Mistral、xAI 和 Cohere 等 AI 公司。诉状称 Brave 使用出版商无法阻拦的爬虫程序搭建了超过 300 亿个网页的索引库,并指控其绕过付费墙及屏蔽原广告,已向曼哈顿联邦法院请求下达禁令并判令赔偿损失。
MIT CSAIL 研究团队提出权重空间编程方法,利用 GPT-6 Astra 在无需梯度训练的情况下直接分析并修改神经网络权重,仅调整 Qwen3.5-0.8B 的 131072 个参数(占 0.016%),使其 MATH-500 成绩从 7.9% 升至 48.1%、GSM8K 从 13.8% 升至 67.1%。
外交部发言人毛宁就 2026 世界互联网大会表示,互联网技术发展应突出以人为本并增强人的能力,不能让技术加剧人类发展分化,中国将坚持开门搞创新与知识共享。本届乌镇峰会设置 27 个分论坛与“人工智能乌镇对话”,重点聚焦机器人与具身智能、全球 AI 开源生态等议题,博览会已吸引 400 余家企业参展。
Anthropic 在更新的 S-1/A 招股补充文件中新增风险提示,称其正越来越多借助 AI 加快研发,下一代模型可能很快触及其《负责任扩缩策略》定义的递归自我改进(RSI)标准。文件指出目前没有任何现有模型跨过该红线,但研发提速可能超出配套安全、对齐与防护方案的落地速度。Anthropic 强调在可预见的未来仍将保留人类参与,正考虑修订策略以保证前沿模型开发始终处于有效人工监管之下。
OceanBase在2026世界互联网大会上获得“世界互联网大会杰出贡献奖”。其2026年发布的湖库一体AI数据库融合了数据库与数据湖架构,构建起涵盖AI数据库、AI湖库及DataPilot的AI数据平台体系。相关能力已在理想汽车等客户场景落地,公司累计服务全球4000多家客户,2025年海外营收同比增长200%。