MIT CSAIL 提出权重空间编程：GPT-6 Astra 仅改 0.016% 参数提升 Qwen 数学成绩

MIT CSAIL 研究团队提出权重空间编程方法，利用 GPT-6 Astra 在无需梯度训练的情况下直接分析并修改神经网络权重，仅调整 Qwen3.5-0.8B 的 131072 个参数（占 0.016%），使其 MATH-500 成绩从 7.9% 升至 48.1%、GSM8K 从 13.8% 升至 67.1%。