arXiv 机器学习· Bart van Merri\"enboer, Lauren Harrell, Keith Anderson, Burcu Karagol Ayan, Elise Kleeman, Tom Denton, Drew Purves·· 16 hours agoAI score45
OCELOT：基于卫星基座嵌入的行星级物种分布建模
OCELOT: Planetary-Scale Species Distribution Modeling with Satellite Foundation Embeddings
Not yet translated; shown in Chinese.
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研究人员提出多模态隐式神经表征网络 OCELOT，通过融合空间坐标与卫星基座嵌入，利用涵盖 100,000 个分类单元的 20 亿条 GBIF 记录进行行星级物种分布建模。在高达 600 km 的空间块留出测试中，卫星基座嵌入将偏远区域的地理外推 NDCG 指标提升了 51%，性能优于传统生物气候栅格，并兼顾了分布内插精度。
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