本文へスキップ
原文
arXiv 自然语言处理· Debargha Ganguly, Divya Raghunathan, Dejan Jovanovi\'c, Vikash Singh, Soonho Kong, Aaron Tomb, Aman Goel, Ferhat Erata, Sam Bayless·· 4 日前厳選AI スコア70

研究团队提出 EasyProver 定理证明系统与 Aegis 代码验证基准

Scaling Lean Theorem Proving for Real-World Code Verification

未翻訳のため中国語で表示しています。

AI ガイド

研究团队提出 Lean 定理证明系统 EasyProver,采用递归 Agent 与异步搜索架构,直接使用现成前沿模型且无需额外训练,在 PutnamBench 解决 669/672 题并完成 IMO 2026 全部 6 道形式化命题证明。

推薦理由

原文通过结合递归智能体架构与真实代码验证基准,展示了现成前沿模型在无需额外训练下扩展形式化证明的工程路径。

出典:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org