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研究团队提出定理证明系统EasyProver及Aegis基准
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AI 综述
2026年10月30日，相关论文发布于arXiv，研究团队提出了Lean定理证明系统EasyProver以及Aegis代码验证基准。据报道，EasyProver采用递归Agent与异步搜索架构，能够直接使用现成的前沿模型，无需进行额外训练。在性能表现上，该系统在PutnamBench基准中成功解决了669/672道题目，并完成了IMO 2026全部6道形式化命题的证明。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月30日 12:00
研究团队提出EasyProver系统，在PutnamBench解题669道并攻克IMO 2026全部6题。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- arXiv 自然语言处理精选研究团队提出 EasyProver 定理证明系统与 Aegis 代码验证基准
研究团队提出 Lean 定理证明系统 EasyProver，采用递归 Agent 与异步搜索架构，直接使用现成前沿模型且无需额外训练，在 PutnamBench 解决 669/672 题并完成 IMO 2026 全部 6 道形式化命题证明。
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