arXiv 自然语言处理· Debargha Ganguly, Divya Raghunathan, Dejan Jovanovi\'c, Vikash Singh, Soonho Kong, Aaron Tomb, Aman Goel, Ferhat Erata, Sam Bayless·· 6 小时前精选AI 评分70
研究团队提出 EasyProver 定理证明系统与 Aegis 代码验证基准
Scaling Lean Theorem Proving for Real-World Code Verification
AI 导读
研究团队提出 Lean 定理证明系统 EasyProver，采用递归 Agent 与异步搜索架构，直接使用现成前沿模型且无需额外训练，在 PutnamBench 解决 669/672 题并完成 IMO 2026 全部 6 道形式化命题证明。
推荐理由
原文通过结合递归智能体架构与真实代码验证基准，展示了现成前沿模型在无需额外训练下扩展形式化证明的工程路径。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org