奇瑞 iCAR V27 长续航版上市:纯电续航 300km,售 18.98 万至 20.38 万元
奇瑞 iCAR V27 长续航版正式上市,推出两款配置,售价区间为 18.98 万至 20.38 万元。新车配备 51.2kWh 电池,CLTC 纯电续航提升至 300km,综合续航达 1300km,并增配前排零重力座椅。智驾方面搭载禾赛激光雷达与 560TOPS 算力地平线征程 6P 芯片,首搭 HSD V2.1 实现端到端智驾。
奇瑞 iCAR V27 长续航版正式上市,推出两款配置,售价区间为 18.98 万至 20.38 万元。新车配备 51.2kWh 电池,CLTC 纯电续航提升至 300km,综合续航达 1300km,并增配前排零重力座椅。智驾方面搭载禾赛激光雷达与 560TOPS 算力地平线征程 6P 芯片,首搭 HSD V2.1 实现端到端智驾。
哈萨克斯坦总统托卡耶夫在会见优必选高管时表示,支持优必选在阿拉木图建设机器人设备制造工厂,产品主要面向教育和服务领域,该厂将成为优必选在境外的首个生产基地。双方还探讨了在智能城市项目、采矿、石油天然气、大型物流及高校教育等场景部署机器人与建立联合能力中心。优必选近期已在欧洲和日韩等市场斩获超 5000 万元海外订单,上半年营业总收入达 12.69 亿元。
法拉第未来公布“Built in USA”加速计划第二阶段方案,目标于今年年底前将机器人工厂投入运营,并于 2027 年第一季度实现首款新 EAI 本体产品下线。公司正加快推进 Next Futurist 和 Next Aegis 系列产品下线,并启动向 FCC 申请有条件批准。此外,AIxC 拟以全股票方式收购估值约 2 亿美元的 FFAI 机器人资产与业务以推动独立上市。
OPPO K15s 与 K15x 两款新机正式开售,限时立减 300 元后闪促价 1399 元起。K15s 搭载 8000mAh 电池、天玑 6360 Max 芯片与 120Hz OLED 直屏,支持 IP69K 级防尘防水和 45W 闪充。K15x 内置 6500mAh 电池与天玑 6300,配备 6.75 英寸 120Hz 护眼屏及 IP64 防护。
戴森确认其售价 499 美元的新款 CameraJet 可视成像电动牙刷因早期批次喷射管存在生产缺陷导致渗水,致使部分产品停止工作并一度从零售渠道下架断货。戴森表示已将受影响的库存单独隔离,目前 CameraJet 已全面投产并恢复向合作伙伴供货,并向购买到故障产品的消费者致歉。
C114 通信网物联网频道汇集了端侧 AI、5G RedCap、工业物联网与智能出行等领域的最新动态。报道重点呈现了移远通信发布的 M.2 智能算力板卡 QSC600XA-AP 及 NXP i.MX9 系列核心模组、Semtech 与 Palo Alto Networks 的零信任工控安全方案等内容。此外还涵盖了九部委物联网行动方案以及电摩智能化、割草机器人等终端落地案例。
清华大学联合无问芯穹与上海交通大学开源了面向具身智能模型的端侧推理引擎 APXInf,在 Jetson Thor 芯片 FP8 配置下将 π0.5 模型的推理延迟从 278ms 降至 26ms,提速约 10.7 倍。
德塔智能发布双足人形机器人基础模型 Delta 0,支持全身 69 个自由度统一控制并能自主连贯完成长程复杂家务。该模型采用大小脑分层架构,大脑基于隐式世界动作模型进行预测与规划,小脑通过纯算法力位混合控制实现关节微操与借力。在零样本测试中,Delta 0 的全局与身体位置误差均低于英伟达 SONIC 等对比控制器。
Arm 在 Arm Everywhere China 大会上公布了覆盖边缘、物理世界与云端的全场景 AI 计算底座,推出第二代移动终端计算子系统 CSS for Mobile 2、Neoverse CSS N4、Arm AGI CPU 以及开发者工具 Arm AI Portal。
研究人员提出一种缓存感知 Conv3D lowering 优化方法,将因果 Conv3D 调用表达为批处理空间 Conv2D 操作,以提升嵌入式端世界模型的运行效率。
RAO-Nav 提出了一种利用全模态语言模型(OLM)实现零样本语义视听导航(SAVN)的部署流程。该方案引入测试时潜在导航推理(LNR)模块,在无需任何训练数据的情况下,在公开 SAVN 基准测试中超越了现有的 SOTA 基线。研究还提出了全局导航指令设定以进一步评估具身智能体能力,并已开源代码。
AITNT 平台发布多项人工智能商业对接与融资需求,涵盖智能制造、具身智能及数字化服务等领域。其中,具身智能服务机器人研发与智塑未来 5 轴增材制造平台分别寻求 2000 万元融资,多模态运动分析系统拟融资 1000 万元。此外,平台还发布了纺织智能监测、室内设计大模型应用及包装装备升级等技术合作需求。
斯坦福团队推出具身智能项目 HomeBody,让大模型通过工具调用方式控制宇树 G1 人形机器人,在无需新环境专用训练的前提下完成收拾厨房与开抽屉取药等复合任务。
神经认知世界模型公司寰宇心生(WorldMind)完成数千万元人民币种子轮融资,由元生资本投资、点石资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于核心技术研发、训练基础设施建设、多模态数据采集及团队扩张。公司主打“记忆—知识—推演—校准”闭环架构,并在 World Arena 2.0 评测中位列 Track 1 前三与 Track 2 第二。
香港大学等机构研究团队提出 3D 场景生成框架 SceneMosaic,通过将单图结构化为层级场景树并引入 Critic-Actor 智能体局部演化与笛卡尔积组合,高效生成物理合理且多样的仿真房间。
Google 介绍了如何通过 LiteRT 推理运行时与 Gemma 系列轻量模型,在树莓派 5(Raspberry Pi 5)上实现完全离线、低延迟的端侧 AI 与机器人系统。
推荐理由:原文展示了基于 LiteRT 在树莓派 5 上异构协同 CPU 与 GPU 运行 Gemma 的架构与性能数据,为低功耗端侧离线智能体提供了落地参考。
华硕开售搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 388 处理器的天选 Air 2026 笔记本,并开启破晓 Air 预约,推出深度融合腾讯 WorkBuddy 智能体的全新商用 PC 矩阵。同时,英特尔在产业生态大会上展示端侧与物理 AI 布局,正式发布英特尔具身智能开发套件,以硬件算力赋能端侧工作流。
近期AI与具身智能领域迎来多项进展,华为云在华为全联接大会期间发起“城市公共云合伙人行动”并推进Agentic Cloud布局。具身智能企业智身科技宣布完成数亿元人民币B轮融资,蚂蚁灵波科技与阿拉伯数字经济联盟签署合作备忘录。此外,微软推出AG-UI的.NET SDK,宇树科技等厂商持续加速机器人场景落地。
AMD 正式宣布与李飞飞创立的初创公司 World Labs 签署协议,将以全股票方式出资约 82 亿美元(约合 550 亿元人民币)进行收购,交易预计在 2026 年底前完成。
推荐理由:AMD 通过收购将前沿空间智能研究绑定自身芯片体系,旨在为物理 AI 与机器人工作负载的软硬件协同提前布局。
AMD 宣布达成全股票收购协议,拟以约 82 亿美元收购空间智能研究机构 World Labs,交易预计于 2026 年底前完成。World Labs 联合创始人兼 CEO 李飞飞将在交易完成后出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,团队将继续聚焦 AI 模型研究。该收购旨在协同设计面向机器人与物理 AI 的硬件、软件及机架级系统,进一步缩小与行业先发者的技术差距。
推荐理由:AMD 借此补齐空间世界模型研发能力与顶尖人才,意在将具身智能计算需求前置融入其底层芯片与系统架构设计。
正行创新(Striding AI)宣布联合创始人杨宇欣正式出任公司总裁,全面负责全球市场拓展、产业生态建设与商业化落地。杨宇欣此前曾任黑芝麻智能首席市场营销官及中科创达副总裁,拥有二十余年跨科技领域产业经验。他将推动正行创新的具身模型、本体及软件等全栈能力进入更多真实商业与工业场景,加速全球规模化落地。
AMD 宣布与李飞飞创立的空间智能公司 World Labs 签署最终协议,将以全股票方式作价约 82 亿美元进行收购,交易预计在 2026 年底前完成。交易完成后李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家,团队将继续推进三维环境生成与机器人仿真模型的研发。AMD 计划通过软硬件协同开发,针对物理 AI、机器人与仿真等未来多样化计算负载优化底层计算基础设施。
推荐理由:芯片厂商通过整合空间智能与三维仿真模型团队,展示了将算法研究深度绑定硬件设计的生态布局路径。
消费级具身智能公司诺因智能近日完成由京东相关基金领投的数亿元天使+++轮融资,成立一年累计融资额超10亿元人民币。本轮资金将用于提升GLOW具身大模型的泛化能力,并推进机器人本体KNOWIN-X1的工程验证与量产准备。其GLOW模型在RoboDojo 18项仿真任务中取得62.2%平均成功率,且公司已吸纳陈颖聪、邓世元加盟研发团队。
一目科技通过“光触觉”路线与超薄仿生触觉传感器 SENTRA T0,为具身智能机器人补齐精巧操作所需的触觉感知。SENTRA T0 厚度在 3 毫米以下,在指尖大小面积布置了 24 万个感知点,测力精度达约 5mN 并支持侧向摩擦力感知。该方案通过光探测柔性材质形变反算受力,破解了灵巧手“装不下”及物理触觉数据匮乏的难题。
针对 IMU 数字笔在成人与儿童间因书写习惯差异导致的泛化难题,研究团队提出了一种基于时间卷积网络(TCN)与多预测头的跨领域笔迹重建架构。该方法通过共享特征与领域特定头捕捉不同年龄段的运动特征,无需用户个性化适配即可直接部署在笔端。该设计改善了传感器轨迹重建表现,并实现了两类人群数据的跨域互益。
研究人员提出评测基准 ConflictVLA-Bench,基于 LIBERO 构建 2,826 个冲突任务,用于评估 VLA 模型应对无效任务前提的行为响应与执行过程。在评测的 8 个 VLA 模型中,无效前提导致目标完成率至少下降 17.3 个百分点,OpenVLA 下降达 56.2 个百分点。结果显示模型普遍存在继续盲目逼近目标的“失败持续性”,显式前提检查也未能稳定产生协调的行为改变。
任正非在与东风汽车会谈时重申华为不造车,将继续发挥智能化特长协助东风造好车。同时,网易云音乐鸿蒙版正式上线并支持多端互通,腾讯 AI 助手 QClaw 宣布将于 12 月 24 日停运且数据可迁至 WorkBuddy。此外,报道称 DeepSeek 年化收入运行率达 10 亿美元,谷歌面向企业推出了 Gemini 3.8 Live Avatar 实时虚拟形象。
Meta 宣布将机密计算基础设施 Private Processing 扩展至 Meta AI 眼镜,把眼镜端的信任边界延伸至云端机密虚拟机(CVM),确保即使处理高负载 AI 任务,Meta 也无法访问用户数据。
推荐理由:原文给出了 AI 眼镜在端云协同中兼顾长期记忆与机密计算的架构设计,有助于了解端侧智能硬件在云端大模型算力卸载时的隐私安全方案。
微软研究院针对物理具身智能(Physical AI)推出推理卸载方案与工具集,指出将 AI 推理从机器人板载 GPU 卸载至边缘或云端可显著突破算力瓶颈并延长续航。
推荐理由:原文系统量化了机器人端侧与云边协同推理的性能与能耗权衡,为具身智能系统的分布式算力架构设计提供了实测参考。
NVIDIA 推出 DLSS 5 并引入 3D 导向神经渲染技术,为开发者提供更细粒度的光照与材质控制能力。同时更新还涵盖角色 AI 工具 NVIDIA ACE、RTX Mega Geometry 2.0 以及 RTX Kit,针对高密度几何体与渲染工作流进行了功能扩展。
推荐理由:原文汇总了神经渲染与角色工具的技术更新,读者可借此了解新特性对画质控制与图形工作流的改变。
NVIDIA 在 ROSCon 大会上发布开源软件套件 Isaac ROS 5.0,通过引入智能体工作流帮助开发者与 AI 智能体协同开发机器人应用。新版本增加了对 ROS Lyrical 和 Ubuntu 24.04 的支持,贡献了跨硬件的标准数据处理接口,并提供 FoundationStereo 微调、目标位姿估计模型 FoundationPose 的智能体推理库等技能。
推荐理由:Isaac ROS 5.0 通过标准化硬件接口和可复用技能,降低了开发者与智能体协同构建机器人感知和抓取工作流的门槛。
NVIDIA 介绍了如何结合 AI 智能体与 NVIDIA Isaac ROS 加速 ROS 2 节点。针对消息在节点间传递时因 CPU 内存序列化与数据复制、从而削弱 GPU 运行感知与 AI 工作负载优势的问题,NVIDIA 提供了上游抽象机制与 CUDA buffer backend 解决方案。
NVIDIA 详解面向物理 AI 的全栈安全系统 NVIDIA Halos,覆盖自动驾驶与机器人领域从底层硬件、操作系统、端到端模型到仿真验证的全生命周期安全保障。
AI 智能体工作流可用于为物理 AI 系统准备与验证数字孪生。智能体能够检查 3D 场景、在 OpenUSD 中编写仿真数据、添加物理属性、渲染预检视图,并根据 SimReady 标准验证结果。该工作流实现了从 Blender 场景到面向 NVIDIA 仿真就绪 OpenUSD 资产交付的完整过程。
TensorRT Edge-LLM 在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上将 MLPerf Edge 智能体基准测试的完成速度提升了 6.4 倍。随着 AI 智能体从云端数据中心走向汽车、机器人等边缘设备,其需要执行工具选择与长对话推理等多步工作流,对边缘推理的速度和 token 生成能力提出了更高要求。
NVIDIA Omniverse NuRec 助力自动驾驶感知系统跨不同车型平台实现扩展适配。当同一套感知软件从 SUV 迁移到轿车等新车型时,传感器布局、标定、视场角、遮挡、车身几何及覆盖范围等均会改变,进而导致交通信号灯等目标在画面中的成像位置发生偏移。
机器人导航需结合持续定位、环境理解、路径规划与避障来安全到达目标,将感知与运动转化为自主行为。与仅提供稳定运动的基础移动能力不同,将导航能力迁移至新机器人或新场景通常需要新的数据、仿真资产以及机器人接口。
Anthropic 宣布开启模型硬件标准(MHS)的研究预览,该共享规范旨在让 AI 智能体安全操作显微镜、移液器和机械臂等各类科研与制造硬件。MHS 引入标准化驱动程序,通过基础读写原语和自然语言元数据让设备具备可发现性,并支持通过 MCP、CLI 及代码文件与模型协同,将硬件集成时间从数周缩短至数小时。
推荐理由:该标准将原本需要数周的实验室跨设备集成缩短至数小时内,展示了智能体通过统一协议调度物理硬件的工程路径。
Hugging Face 与 AWS 联合展示了通过 Strands Robots、LeRobot 和 Hugging Face Storage Buckets 构建机器人端到端流式数据闭环的方法。
推荐理由:原文给出了基于 Storage Buckets 增量去重与流式读取的端到端机器人闭环实践,读者可据此降低具身智能数据传输与存储开销。
Google DeepMind 正式发布具身推理模型 Gemini Robotics ER 2,作为机器人的高层认知大脑,通过连续视频流理解实现任务编排与多机器人协同作业。
推荐理由:该模型展示了将高层视频流推理与底层动作执行解耦的设计路径,对探索多智能体协作与复杂物理任务闭环具有参考价值。