中国电信广东公司国产化万卡智算池集采评审完成，阿里云入围第一候选人
中国电信2026年广东公司国产化万卡智算池（南方基地）建设项目集采完成评审，阿里云计算有限公司与上海基流光联通信技术有限公司入围。第一中标候选人阿里云投标报价约2.16亿元人民币（含税），第二中标候选人上海基流光联报价约2.21亿元人民币（含税）。
推荐理由：阿里云以约2.16亿元成为中国电信广东万卡智算池集采的第一中标候选人，展现了运营商在国产化智算建设中的招标采购动向。
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第 1–20 条 · 共 49 条C114 通信网 · AI与算力（网页）精选AI 评分6969 C114 通信网 · AI与算力（网页）精选AI 评分7373 中国移动启动新一代人工智能超节点设备集采：规模达20480卡
中国移动发布2026年至2027年新一代人工智能超节点设备集采招标公告，共采购人工智能超节点20480卡。本次集采同时包含配套Roce交换机448台与存储82套，项目不划分标包，将选取4至5家中标人并设置最高投标限价。
推荐理由：公布了运营商超节点算力集采的具体卡数与配套网络存储规模，有助于了解运营商智算基建的采购规模与节奏。
IT168 服务器存储 · AI与算力（网页）精选AI 评分8181 德国百亿亿次级超级计算机 JUPITER 架构与性能细节公开
部署于德国尤利希研究中心的百亿亿次级超算 JUPITER 硬件架构与测试数据公开，其在 6 月 Top500 排名中位列第四。该系统主要依赖包含 23,536 颗 GH200 超级芯片的 GPU Booster 模块，在 HPL 基准测试中实现 793.4 PFLOPS 性能与 85.3% 的计算效率，系统能效达每瓦 60 GFLOPS。
推荐理由：文章详细拆解了欧洲百亿亿次级超算 JUPITER 的硬件拓扑与能效数据，为观察大型异构智算集群的架构选型与成本控制提供了参考依据。
IT168 服务器存储 · AI与算力（网页）精选AI 评分8383 中国灵晟超算以全CPU架构登顶TOP500榜首
中国超算系统灵晟在 ISC2026 公布的 TOP500 榜单中以 2.19EFlops 持续双精度浮点性能登顶。该系统采用无独立 GPU 的全 CPU 架构，自研 LX2 CPU 内部嵌入 AI 矩阵加速单元并集成国产 HBM，配合灵启高速互连网络在千万核心规模下实现 84.4% 的扩展效率。此外，灵晟采用 100% 全液冷散热，能效比达 51GFlops/W，可支撑科学计算与大模型推理等应用。
推荐理由：原文梳理了灵晟超算采用全 CPU 嵌入 AI 矩阵单元的技术路线，展示了自主体系在超智融合算力架构上的工程落地路径。
IT168 服务器存储 · AI与算力（网页）精选AI 评分8282 华为发布昇腾960超节点与Hi-ONE光引擎
华为在全联接大会发布全球首个采用NPO技术的昇腾960超节点，以及总容量达7.2T的NPO光引擎Hi-ONE。昇腾960超节点采用正交架构与全液冷设计，基于灵衢总线实现内存统一编址，单超节点可扩展至4096卡规模，算力达8EFLOPS FP8与16EFLOPS FP4，最大可构建100万卡超节点集群。
推荐理由：原文披露了NPO光互连与超节点全液冷架构的具体参数，读者可据此了解大规模AI集群的硬件演进路径。
IT168 服务器存储 · AI与算力（网页）精选AI 评分6868 神州鲲泰发布鲲鹏与昇腾950系列算力新品矩阵
神州鲲泰正式推出基于鲲鹏950和昇腾950DT的新一代算力产品矩阵，包括KunTai R722 K3通用服务器以及KunTai PoD2000 A5液冷超节点、KunTai A989 I5风冷超节点和标准服务器。
推荐理由：新品矩阵覆盖了风冷与液冷等不同部署场景，读者可据此评估存量机房与新建智算中心的国产化算力落地路径。
IDC 圈·云与算力（网页）精选AI 评分6565 新加坡运营商BDx在印尼开工建设640MW智算数据中心园区CGK4
BDx Data Centers在印尼西爪哇启动640MW人工智能数据中心园区CGK4的建设，首座120MW建筑预计2027年初投入使用。该园区已从印尼国家电力公司PLN获得845MVA电网容量，并获得NVIDIA DGX-Ready认证。首期设施将采用芯片直接液冷技术，支持功率密度最高达500kW的单机架，同时推进水电合作以保障低碳电力供应。
推荐理由：该项目展现了东南亚超大规模智算基建的落地进展，其单机架500千瓦的高密度液冷设计具有参考价值。
IDC 圈·云与算力（网页）精选AI 评分6969 《中国词元工厂发展白皮书（2026）》发布，解析智算中心向有效词元交付转型的效能与测算标准
科智咨询联合算力海洋发布《中国词元工厂发展白皮书（2026）》及 TO-TFS 1.0 评价标准，构建了覆盖双硬件路线与全生命周期的词元工厂测算体系。报告指出算力供给正从售卖 GPU 时长升级为交付标准化有效词元，以 128 台集群测算显示国产硬件路线初始资本开支约为海外路线的四成，商业利用率与技术团队优化能力成为决定项目盈亏的关键变量。
推荐理由：原文基于双硬件路线与全生命周期测算拆解了词元工厂的成本构成与计量标准，读者可以据此了解智算中心从卖算力向交付Token转型的经济账。
IDC 圈·云与算力（网页）精选AI 评分6868 《中国词元工厂发展白皮书（2026）》解读：词元工厂盈利边界与运营护城河
科智咨询联合算力海洋发布的白皮书测算显示，受硬件高溢价、夜间利用率不足及价格竞争挤压，当前词元工厂整体处于保本打平或微亏状态。敏感性分析表明商业利用率是对内部收益率影响最大的变量，需稳定在 65% 以上才有投资价值。同时工程调优等软件手段可将有效吞吐提升 1.5 至 2 倍并降低 30% 以上单位成本，行业竞争正从硬件规模转向利用率与精细化运营能力。
推荐理由：报告通过全生命周期测算拆解了推理算力工厂的成本结构，为智算中心的商业化运营与工程优化提供了具体参考指标。
IT168 服务器存储 · AI与算力（网页）精选AI 评分7171 央视《超级工程》聚焦中科曙光8000十万卡AI超集群
中央广播电视总台纪录片《超级工程—曙光8000》启播，正式解密全国产十万卡AI超集群曙光8000的系统工程细节。该系统集成十万张芯片、一万余个计算节点及超10亿个零部件，在0.2毫米高密度模块排布、毫秒级网络故障恢复、十亿级并发存储和金刚石铜液冷工艺上实现协同突破。目前系统已投入实际科研应用，助力中国气象局实现1小时内完成全球5公里分辨率、未来10天的数值预报计算。
推荐理由：原文介绍了全国产十万卡AI超集群的架构设计与液冷散热方案，展示了超大规模算力基础设施的工程集成细节。
Cerebras 官方博客（网页）精选AI 评分6666 Cerebras 详解 CS-4 机架架构并公布 CS-5 与 CS-6 路线图
Cerebras 在 HOT CHIPS 2026 上详细解析了基于 Nexus 机架平台的 CS-4 系统架构，并公布了 CS-5 与 CS-6 的技术演进路线。
推荐理由：Cerebras 披露了 CS-4 机架级供电与散热架构细节，并展示了通过 3D 堆叠 DRAM 突破晶圆级内存瓶颈的技术演进路径。
Cerebras 官方博客（网页）精选AI 评分6868 Cerebras 发布第四代 AI 系统 CS-4：推理速度最高达 GPU 的 30 倍并支持解耦架构
Cerebras 正式发布第四代 AI 加速系统 CS-4，搭载三颗 Wafer Scale Engine 3 Turbo 处理器并采用全新 Nexus 机柜架构，官方称其推理速度最高可达 GPU 系统的 30 倍。
推荐理由：CS-4 将晶圆级算力与解耦推理结合，为十万亿参数超大模型的交互式生成提供了不同于传统集群的低延迟硬件方案。
量子位精选AI 评分7272 华为发布源网荷储AIDC 1.0解决方案及供电液冷新进展
华为在全联接大会期间发布源网荷储AIDC 1.0解决方案，并展示了泰山UPS、恒山直流UPS、SmartLi 5.0以及原生适配昇腾服务器的TMU液冷系统。方案从供电链路、热管理、数字化运营与工厂预制化建设四个维度重构AIDC架构，推动智算中心从传统PUE能效管理转向以每瓦Token产出（TPW）为核心的算电协同全链路优化。
推荐理由：原文梳理了华为源网荷储AIDC方案在供电、液冷与工程交付上的演进路径，为理解智算中心算电协同提供了参考。
ServeTheHome精选AI 评分6262 华硕展示液冷 HGX Rubin NVL8 与 Vera Rubin NVL72 AI 服务器方案
华硕在首尔举办的 ASUS AI Tech 2026 活动上展示了多款新型 AI 服务器与机架解决方案。其 HGX Rubin NVL8 液冷节点通过翻转基板上的 GPU 朝向优化液冷散热，将 8 颗 Rubin GPU 压缩进 1U 空间并集成新一代板载 NVLink Switch。
推荐理由：华硕展示的液冷架构通过翻转 GPU 方向将 8 卡 HGX Rubin 压缩至 1U 空间，展现了高密度算力机架在散热设计上的演进路径。
Data Center Knowledge精选AI 评分7474 Google 推进电网互动型 AI 数据中心架构与供电演进
Google 在 Data Center World 会议上阐述了其电网互动型 AI 数据中心演进方案，推动数据中心从备用电源用户转向电网稳定性合作伙伴。目前 Google 每月处理超过 3000 万亿 AI token，为应对单机架接近 1MW 的密度挑战，其供电架构正从机柜级 54VDC 向 800VDC 演进，并采用相邻 sidecar 机柜布线以节省空间。
推荐理由：原文解析了吉瓦级算力园区如何通过机架直流供电与储能削峰协同电网，为超高密度智算基建提供了系统性演进参考。
Vertiv 官方新闻精选AI 评分6262 Vertiv 宣布收购 King Environmental Services，拓展全球高密度液冷数据中心流体管理服务
Vertiv 宣布达成协议收购欧洲流体管理、调试及负载测试服务商 King Environmental Services Ltd.（KES），将高密度液冷数据中心热管理服务能力扩展至欧洲、中东和非洲（EMEA）地区。KES 业务涵盖管路冲洗、水处理、系统平衡验证以及液冷与电力系统的大规模负载测试，为 AI 高密计算设施提供全生命周期保障。交易预计于 2026 年第四季度完成，具体财务条款未披露。
推荐理由：Vertiv 继收购北美 PurgeRite 后再购欧洲 KES，将高密度液冷数据中心的流体管理与负载测试服务扩展至 EMEA 区域。
NVIDIA · AI 筛选精选AI 评分7878 NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划，涵盖 AI 数据中心供电与液冷散热产品
NVIDIA 正式推出 DSX Ready 认证计划，用于验证符合其 DSX AI 工厂参考设计要求的合作伙伴供电与散热解决方案。该项目首批设立电池储能系统（BESS）与冷量分配单元（CDU）两个类别，首批认证方案来自 Hitachi Energy、LG Energy Solution、Tesla、LG Electronics、LiquidStack 和 Vertiv。
推荐理由：该计划为液冷与储能设备建立了统一的参考设计规范，有助于建设方降低 AI 数据中心的供电与散热系统集成风险。
NVIDIA · AI 筛选精选AI 评分8080 NVIDIA 详解 AI 工厂能效平台 DSX，实测相同电力预算下 Token 吞吐量提升 24%
NVIDIA 详细阐述了面向 AI 工厂的 DSX 能效管理架构，涵盖动态电力分配软件 DSX MaxLPS、电网柔性调度 DSX Flex 以及 800V DC 供电设计。
推荐理由：原文给出了 AI 工厂在固定电力预算下的动态调优与电网响应实测数据，读者可以据此评估算力中心的能效瓶颈与扩展方案。
Data Center Knowledge精选AI 评分6565 速度即容量：AI 算力基础设施为何亟需重构供电策略
AI 算力基础设施的核心衡量指标正从规划总容量转向按期通电的实际交付速度。受制于电网并网排队、审批和发电设备制造周期，欧洲 2026 至 2028 年计划投产的 AI 数据中心选址距离大城市平均已达 175 公里，远高于此前的 46 公里。面对供应瓶颈，开发商正转向现场发电、双边协议以及按阶段接入的分期能源组合，将电力规划全面前置到选址首要环节。
推荐理由：分析了 AI 数据中心通电速度取代总容量成为核心瓶颈的行业趋势，为算力基建的供电规划与分期交付提供了参考思路。
The Next Platform精选AI 评分8080 巨额资本开支下甲骨文云业务迎来回报，IaaS营收实现翻倍
甲骨文最新财季实现营收191.8亿美元，其中云基础设施（IaaS）营收同比增长1倍至74亿美元，展现出巨额算力投入正加速转化为实际收入。该季度甲骨文新增850兆瓦基础设施容量并部署超30万颗GPU，已向OpenAI阿比林数据中心交付618兆瓦容量以支撑前沿模型训练。
推荐理由：文章通过拆解甲骨文云基础设施与算力交付数据，展现了超大规模算力投入如何通过AI积压订单逐步转化为营收回报。