SubCo计划在印太地区建设三条海底光缆,连接澳新日美
海底光缆开发商SubCo宣布计划在印太地区布局三条新的海底光缆系统。该网络旨在连接澳大利亚、新加坡、日本和美国,进一步强化亚太地区跨国算力与数据传输互联能力,满足日益增长的跨太平洋高带宽连接需求。
海底光缆开发商SubCo宣布计划在印太地区布局三条新的海底光缆系统。该网络旨在连接澳大利亚、新加坡、日本和美国,进一步强化亚太地区跨国算力与数据传输互联能力,满足日益增长的跨太平洋高带宽连接需求。
由英特尔前首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)支持的光学初创公司PicoJool完成2750万美元融资。该公司致力于研发用于AI连接的低功耗微激光模块(VCSEL),本轮融资将主要用于扩大团队规模并推进面向AI集群互连的高能效光模块量产研发。
云服务与边缘计算公司 Akamai 与 AI 独角兽 Anthropic 达成一项价值高达 116 亿美元的算力租赁协议。根据协议,Anthropic 将租用 Akamai 的云与边缘基础设施容量,以支持其相关的 CPU 计算工作负载。这一百亿级交易凸显出头部大模型厂商在扩展 GPU 集群的同时,对大规模 CPU 数据处理与配套算力设施的强劲需求。
在针对乌克兰首都基辅的最新一轮空袭中,俄罗斯无人机击中了乌克兰主要电信运营商Kyivstar的总部大楼以及沃达丰(Vodafone)旗下的数据中心设施。此次针对电信与算力基础设施的直接打击,凸显了冲突环境下关键通信与数据中心物理基础设施所面临的安全风险与运营挑战。
全球关键数字基础设施解决方案提供商维谛技术(Vertiv)宣布扩建其位于斯洛伐克的制造工厂。此次扩建将增加22,000平方米的生产空间,重点提升数据中心电力与制冷设备的制造能力,以应对AI算力爆发带来的数据中心基础设施供货紧张局面。
据韩媒报道,英伟达CEO黄仁勋将在美国纽约与三星电子会长李在镕、SK集团会长崔泰源会面。作为全球AI半导体供应链三大核心掌门人,此次聚首预计将重点讨论HBM4E、HBM5等下一代高带宽内存供应,以及英伟达AI加速器与两家韩国存储巨头在AI数据中心和算力基础设施领域的长期合作与生态扩展。
美国新泽西州环境保护部对位于瓦恩兰的DataOne数据中心开出100万美元罚单,原因是该项目未经审批非法安装并使用了62台燃气发电机,向周边社区排放烟雾污染物。该项目耗资约170亿美元,建设资金来自微软。随着AI算力需求激增逼近公营电网负荷上限,数据中心自行违规部署发电设备现象增多,引发当地居民强烈抵制与全美最大规模之一的环保执法行动。
澜起科技宣布其 DDR5 第五子代寄存时钟驱动器芯片(RCD05)已成功实现量产。该芯片面向高性能 DDR5 RDIMM 内存模组,符合 JEDEC 规范,支持高达 8000 MT/s 的数据传输速率,较上一代提升约 11%。产品集成低抖动 PLL 时钟驱动电路,并支持 CTLE 均衡与 ZQ 校准,旨在为下一代数据中心和 AI 服务器平台提供更高带宽与信号稳定性。
AI 工厂传统上常按照所有 GPU 同时达到峰值功耗的最极端情况进行电力配置,导致大量未使用的电力容量被闲置浪费。英伟达介绍了其 DSX MaxLPS 技术方案,旨在打破这一瓶颈,通过更精细的电力调配与管理机制,充分利用闲置瓦特数,从而在既有电力基础设施限制下显著提升 AI 数据中心的整体吞吐量与运行效率。
随着债券收益率走高,高度依赖举债以支撑庞大资本开支的 AI 与数据中心基础设施企业正面临更高的融资成本与财务风险。在算力扩张浪潮中,巨额债务驱动的算力中心建设在利率与收益率上行周期中将承受更大的现金流与偿债压力,直接考验相关企业的商业化变现与抗风险能力。
高盛最新预测显示,亚马逊、Alphabet、微软、甲骨文和Meta五大科技巨头在2027年的AI基础设施资本支出将达到1.2万亿美元,比今年水平激增50%以上,远超华尔街此前预期。按占GDP的比重衡量,这一规模将成为自19世纪铁路建设以来最大的单次投资周期。不过报告同时指出,电力供应、劳动力短缺和存储芯片产能等瓶颈可能限制这一建设节奏。
东方星链联合地卫二发布面向全球与深空的“太空之弦”计算星座。该设施规划采用“业务层”与“计算层”协同架构:业务层计划部署720余颗数据/推理星,承担数据采集与业务任务;计算层计划在晨昏轨道部署360余颗算力/训练星,两层通过星间激光链路互联,实现天基数据的分布式在轨处理与模型协同。项目将分G1验证星、G2标准星和G3旗舰星三阶段推进,首颗G1验证星预计于2027年第四季度发射。
英飞凌宣布其位于泰国北榄府的功率半导体工厂将于10月1日正式投产,总投资达14.4亿美元。该工厂定位为一体化功率半导体节点,专注于后端工艺与功率半导体模块生产,采用100%绿色电力,重点面向新能源汽车、储能及数据中心等应用领域。投产后将成为英飞凌继德国、中国之外的第三大功率模块生产基地,进一步完善其在东南亚的供应链布局并填补产能缺口。
据卫报报道,澳大利亚政商界人士认为,当地社区对AI数据中心日益增长的不满情绪主要受美国社交媒体舆论波及。尽管支持者强调澳大利亚数据中心规模更小、监管更严且环境影响更低,但争议已引发要求暂停建设的呼声及3项政府调查。目前澳大利亚各州政府普遍欢迎相关投资,同时联邦与州政府正加速制定关于数据中心建设、能耗与水资源使用的监管规则框架。
富士胶片正式开售面向企业数据归档与长期备份的 LTO-10 Ultrium 磁带。该磁带单盘原生容量为 40TB,2.5:1 压缩后可达 100TB,售价 494 美元。采用钡铁氧体颗粒技术制造,未压缩传输速率为 440MB/s,压缩后达 1100MB/s。产品支持 AES-256 加密,比特错误率低至 10 的负 20 次方,设计归档寿命最长可达 30 年,主要面向数据中心超大容量冷存储需求。
《卫报》报道关注了全球科技巨头在印度安得拉邦建设超大规模AI数据中心过程中的土地征用争议。随着全球算力基础设施快速扩张,科技巨头在海外新兴市场选址建厂时,给当地带来的土地征收、未兑现补偿承诺以及对农村社区生计的负面影响正引发广泛关注与治理反思。
据 The Information 报道,AI 初创公司 Anthropic 正与阿波罗全球管理公司控股的 Stream Data Centers 洽谈租赁最高 1 吉瓦(GW)的数据中心算力容量,预计相关资本支出至少达 400 亿美元。Anthropic 计划在园区全部署谷歌与博通联合研发的 TPU,并探讨由谷歌提供履约信用担保,同时保留部署英伟达 GPU 的灵活性。此举标志着 Anthropic 正在跳过传统公有云,直接锁定超大规模基础设施底座。
据超音速客机研发商Boom Supersonic首席执行官Blake Scholl透露,算力基础设施公司Crusoe已放弃一项价值12.5亿美元的合作计划,其新型固定式电厂涡轮机设备不再列入Crusoe的近期部署规划中。该计划原定利用相关涡轮机为AI数据中心提供电力支持,此次调整反映出AI数据中心在探索新型独立供电方案时面临的变数。
云计算与边缘服务巨头 Akamai 宣布与 AI 独角兽 Anthropic 达成深度战略合作,签署了一份为期 7 年、总价值达 116 亿美元的算力合同。根据协议,Akamai 将利用其分布式基础设施满足 Anthropic 不断增长的 CPU 工作负载需求,并为此追加 55 亿美元资本支出。合同后续可扩展至 206 亿美元。此外,Akamai 还向 Anthropic 发行了至多 5% 的普通股认股权证以深度绑定合作关系。
该文章探讨了 AI 基础设施与传统经典云计算基础设施之间的本质差异。由于输入素材仅包含文章标题与外部链接,未提供具体的架构对比、技术痛点或详细分析内容,信息相对有限,具体的技术论点与演进逻辑需参考原文进一步了解。
根据相关报道,甲骨文(Oracle)在数据中心投资合作协议中承担严格付款责任。即便相关数据中心设施所在地出现电力短缺或无法供电的情况,甲骨文仍需按约定向数据中心投资者支付款项。这一情况凸显出在当前AI和云算力扩张潮中,数据中心面临严峻的电力供应瓶颈,同时也暴露出科技巨头在基础设施快速扩张中所承担的财务与履约风险。
英国AI新兴云服务商(Neocloud)Nscale宣布在赴美首次公开募股(IPO)前完成33.6亿美元的可转债融资。本轮投资方包括对冲基金Third Point和英伟达(Nvidia)等知名机构。据悉,该笔资金将主要用于支持公司大规模AI数据中心基础设施的扩建与算力部署,以满足日益增长的人工智能计算需求。
随着公众对数据中心过度建设的抵触情绪上升以及各州政策的调整,美国多地正逐步推行大负荷电价机制及其他监管措施。这些政策旨在规范高耗能用电需求,淘汰缺乏实际落地保障的投机性数据中心项目,缓解电网压力并优化算力基础设施布局。
在 Data Center World Power 大会上,谷歌相关负责人详细阐述了其电网互动型 AI 数据中心方案。该方案采用全栈式设计,整合低压直流(LVDC)供电、电池储能系统(BESS)与液冷技术,不仅重塑了超大规模 AI 基础设施的能效表现,还使数据中心从传统的后备电源使用者转变为能够积极支持当地电网运行的协同伙伴。
AMD即将推出下一代代号为“Venice”的EPYC 9006系列服务器处理器,正式将Zen 6微架构引入服务器市场。本次披露涵盖了AMD完整的第六代EPYC产品线布局,并展示了该公司从当下至2027年下半年的服务器与数据中心芯片演进规划,为未来算力基础设施的升级提供支撑。
澳大利亚电信运营商Vocus宣布将建设一条全长4000公里的光纤链路,连接布里斯班与达尔文。该线路旨在满足超大规模云服务商(hyperscaler)、新型云服务商(neocloud)以及各类企业客户日益增长的算力互连与高速数据传输需求,为跨区域数据中心与云计算基础设施提供高可靠的网络支撑。
该方案结合 Amazon SageMaker HyperPod 与云原生存储 Qumulo,支持将模型训练算力集群与数据集部署在不同的 AWS 区域。测试验证结果显示,通过利用 NeuralCache 进行短暂预热后,跨地域远程计算集群的训练数据吞吐量能够达到与本地同地域集群相同的性能水平,有效解决了跨区域算力调度与数据访问的瓶颈。
SK tes发布关于IT资产处置(ITAD)的最新指南,探讨如何通过规范的IT资产回收、再利用与合规处置来降低企业碳足迹与环境影响。该指南聚焦企业与数据中心硬件生命周期管理,旨在帮助机构在优化IT资产残值的同时实现可持续发展与脱碳目标。
本文总结了参与DCD Connect伦敦大会后的核心感悟与行业思考。由于原文仅提供简短参会反思标题及摘要,未披露关于数据中心算力布局、供电制冷技术演进或市场趋势的具体讨论细节,更多行业见解与会议成果仍有待进一步补充。
该文指出数据中心是目前少数仍依赖传统人工现场施工的重工业领域,并探讨了将其转向工厂化预制与模块化生产的必要性。通过将数据中心建设流程引入工厂制造环境,旨在实现更低建设成本、更短交付周期以及更高工程质量的规模化扩展。