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MIT与巴斯夫联合发布开源分子基础模型CheMeleon
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AI 综述
2026年11月7日，麻省理工学院（MIT）与巴斯夫（BASF）研究团队联合推出开源分子基础模型CheMeleon。该模型基于ChemProp构建，主要针对数据稀缺场景，旨在准确预测分子的性质与行为。在训练与性能方面，研究团队利用100万个分子的约1,600个分子描述符对其进行预训练，最终在58项测试案例中展现出优于对比模型的性能。目前，CheMeleon已正式开源，支持通过ChemProp平台下载和微调，并已获得多家制药公司的采用。
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最新进展11月7日 03:00
MIT与巴斯夫联合推出开源分子模型CheMeleon，已被多家制药公司采用。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- MIT News · AIMIT CheMeleon 如何利用少量数据预测分子行为
MIT 与 BASF 研究团队开发出开源分子基础模型 CheMeleon，能在数据稀缺条件下准确预测分子的性质与行为。该模型基于 ChemProp 构建，利用 100 万个分子的约 1,600 个分子描述符完成预训练，在 58 项测试案例中表现优于对比模型。目前 CheMeleon 已开源并支持通过 ChemProp 下载与微调，已被多家制药公司采用。
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