MIT CheMeleon 如何利用少量数据预测分子行为

MIT 与 BASF 研究团队开发出开源分子基础模型 CheMeleon，能在数据稀缺条件下准确预测分子的性质与行为。该模型基于 ChemProp 构建，利用 100 万个分子的约 1,600 个分子描述符完成预训练，在 58 项测试案例中表现优于对比模型。目前 CheMeleon 已开源并支持通过 ChemProp 下载与微调，已被多家制药公司采用。