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Simon Willison实测本地Qwen 3.8 27B可解读神经网络权重
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AI 综述
2026年11月4日，技术开发者Simon Willison在本地笔记本上运行Qwen 3.8 27B模型，复现了权重空间编程相关论文的实验。测试结果证实，该模型在完全不使用任何代码或外部工具的情况下，仅凭输入的纯浮点权重文本，就成功推断出了对应策略网络所训练的具体游戏。该测试验证了该模型具备仅依靠权重原始数据便能直接理解并分析神经网络特征的能力。
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最新进展11月4日 00:29
Simon Willison实测证实，本地Qwen 3.8 27B仅凭纯浮点权重文本即可推断出策略网络训练的游戏。报道时间线
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11月4日
- Simon Willison精选Simon Willison 实测 Qwen 3.8 27B 可在本地解读神经网络权重
Simon Willison 在本地笔记本运行 Qwen 3.8 27B 复现了权重空间编程论文的实验，证实该模型在不使用任何代码或工具的情况下，仅凭纯浮点权重文本即可推断出策略网络训练的具体游戏。
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