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Simon Willison实测本地Qwen 3.8 27B可解读神经网络权重
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AI 概要
2026年11月4日，技术开发者Simon Willison在本地笔记本上运行Qwen 3.8 27B模型，复现了权重空间编程相关论文的实验。测试结果证实，该模型在完全不使用任何代码或外部工具的情况下，仅凭输入的纯浮点权重文本，就成功推断出了对应策略网络所训练的具体游戏。该测试验证了该模型具备仅依靠权重原始数据便能直接理解并分析神经网络特征的能力。
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最新の進展11月4日 00:29
Simon Willison实测证实，本地Qwen 3.8 27B仅凭纯浮点权重文本即可推断出策略网络训练的游戏。報道タイムライン
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11月4日
- Simon Willison厳選Simon Willison氏の実検証：ローカル環境の「Qwen 3.8 27B」がニューラルネットワークの重みを解読可能
Simon Willison氏は、ローカルのノートPC上でQwen 3.8 27Bを実行し、重み空間プログラミングの論文実験を再現した。同モデルはコードやツールを一切使わず、純粋な浮動小数点の重みテキストのみから、方策ネットワーク（policy network）が訓練された具体的なゲームを推測できることが実証された。
このストーリーのホット度の推移
現在のホット度 4·比較可能範囲のピーク 10（11月4日 01:00）·直近24時間の比較可能な変化-51%
トレンドは継続して完全に観測した同じ主体のみを比較するため、現在のホット度の集計より範囲が狭い場合があります。ポインターの移動やタップで1時間ごとのホット度を確認でき、キーボードでは左右の矢印キーで切り替えられます。