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AWS与Cartesia推基于SSM的低延迟语音AI方案
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AI 综述
2026年11月4日，AWS联合语音AI初创公司Cartesia，详解了如何在云端构建超低延迟实时语音AI应用的技术方案。该方案基于状态空间模型（SSM），用于打造亚100ms延迟的语音应用。其中，Cartesia旗下的Sonic文本转语音模型支持约90ms的首包延迟，并覆盖超过44种语言；Ink语音转文本模型则原生支持轮流交替识别与流式转写。
AI 根据报道生成 · 18 小时前更新
最新进展11月4日 00:40
AWS与Cartesia联合详解基于SSM构建亚100ms延迟语音AI应用的技术方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS 机器学习AWS 详解如何在云端构建超低延迟实时语音 AI 应用
AWS 联合语音 AI 初创公司 Cartesia 介绍了基于状态空间模型（SSM）构建亚 100ms 延迟语音应用的技术方案。Cartesia 旗下的 Sonic 文本转语音模型支持约 90ms 的首包延迟并覆盖超过 44 种语言，Ink 语音转文本模型则原生支持轮流交替识别与流式转写。
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