Skip to content
Hot storiesContinuously updated

AWS与Cartesia推基于SSM的低延迟语音AI方案

1 reports1 reporting sourcesUpdated 22 hours ago

Start here

AI overview

2026年11月4日，AWS联合语音AI初创公司Cartesia，详解了如何在云端构建超低延迟实时语音AI应用的技术方案。该方案基于状态空间模型（SSM），用于打造亚100ms延迟的语音应用。其中，Cartesia旗下的Sonic文本转语音模型支持约90ms的首包延迟，并覆盖超过44种语言；Ink语音转文本模型则原生支持轮流交替识别与流式转写。

AI-generated from reports · Updated 22 hours ago

Latest developmentsNov 4 00:40
AWS与Cartesia联合详解基于SSM构建亚100ms延迟语音AI应用的技术方案。

Report timeline

Follow the reports to see different sides of the story.

Nov 4
  1. AWS 机器学习
    AWS 详解如何在云端构建超低延迟实时语音 AI 应用

    AWS 联合语音 AI 初创公司 Cartesia 介绍了基于状态空间模型（SSM）构建亚 100ms 延迟语音应用的技术方案。Cartesia 旗下的 Sonic 文本转语音模型支持约 90ms 的首包延迟并覆盖超过 44 种语言，Ink 语音转文本模型则原生支持轮流交替识别与流式转写。

Story heat trend

Current heat 5·Comparable peak 10（Nov 4 01:00）·Comparable change, last 24 hours–

02.557.510Nov4Nov4Nov4Nov4

Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.