ホットトピック継続更新中
研究团队发布塔吉克语工具调用模型
1 件の報道1 件の報道元3 時間前 更新
まずこの件を把握する
AI 概要
2026年11月，研究团队发布了基于 LFM2.5-2.6B-Base 适配的 2.6B 模型 Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B。该模型专注于塔吉克语工具调用适配，将其塔吉克语工具调用的严格准确率从 20.69 提升至 64.14。然而，持续预训练也带来了一定代价：破坏了原生工具格式，英文 MMLU 指标从 60.8 下滑至 52.5，不过英文工具调用准确率仍保持在 77.24。此外，该模型在无合适工具时的拒答准确率仅为 6.9%，多轮调用能力相对偏弱，实际执行调用前需要进行核验。
AI が報道をもとに生成 · 3 時間前 更新
最新の進展11月2日 13:00
研究团队发布Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B模型，塔吉克语工具调用准确率大幅提升但伴随性能代价。報道タイムライン
報道をたどり、出来事のさまざまな側面を知る。
11月2日
- arXiv 自然语言处理Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B：将 2.6B 混合模型适配至塔吉克语工具调用及持续预训练的代价
基于 LFM2.5-2.6B-Base 适配的 2.6B 模型 Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B 发布，其塔吉克语工具调用严格准确率从 20.69 提升至 64.14。持续预训练破坏了原生工具格式并使英文 MMLU 从 60.8 跌至 52.5，但英文工具调用准确率维持在 77.24。该模型无合适工具时的拒答准确率仅 6.9% 且多轮调用偏弱，执行前需核验。
このストーリーのホット度の推移
現在のホット度 9·比較可能範囲のピーク 10（11月2日 14:00）·直近24時間の比較可能な変化–
トレンドは継続して完全に観測した同じ主体のみを比較するため、現在のホット度の集計より範囲が狭い場合があります。ポインターの移動やタップで1時間ごとのホット度を確認でき、キーボードでは左右の矢印キーで切り替えられます。