arXiv 自然语言处理· Tohir Saidzoda, Nekruz Maxudov, Bedil Karimov, Abubakr Abdullozoda, Amin Jalilov, Jonibek Kishvarov, Rahmonali Sharipov, Mariyamkhon Shodyeva·· 5 時間前AI スコア26
Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B：将 2.6B 混合模型适配至塔吉克语工具调用及持续预训练的代价
Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B: Adapting a 2.6B Hybrid Model to Tajik Tool Calling, and What Continued Pretraining Takes Away
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AI ガイド
基于 LFM2.5-2.6B-Base 适配的 2.6B 模型 Saidzoda-Tajik-LFM-2.6B 发布，其塔吉克语工具调用严格准确率从 20.69 提升至 64.14。持续预训练破坏了原生工具格式并使英文 MMLU 从 60.8 跌至 52.5，但英文工具调用准确率维持在 77.24。该模型无合适工具时的拒答准确率仅 6.9% 且多轮调用偏弱，执行前需核验。
出典：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org