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Baidu(百度)、ベースモデル「ERNIE 5.5 Flash Base」をオープンソース公開
百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 高效基座模型,总参数 280B
AI ガイド
Baiduの「ERNIE(文心)」は、スパースMoE言語モデル「ERNIE-5.5-Flash-Base」をオープンソースとして公開した。総パラメータ数は280B、トークンあたりのアクティブパラメータ数は14Bで、33.5Tトークンを用いてゼロから事前学習が行われた。本重みはミッドトレーニングやポストトレーニングを経ていないもので、ファインチューニングおよび推論において1Mトークンのコンテキスト長に対応する。学習には分散MuonオプティマイザとFlashMask-4アテンションオペレータが採用されており、公式発表によると、今後はポストトレーニング済みの完全版もリリースされる予定だという。
推薦理由
総パラメータ数280B・トークンあたり14Bアクティブのアライメント未実施な事前学習ベース重みを公開したことで、ドメイン適応や強化学習の研究に向けた再利用可能な基盤を提供する。
出典:IT之家 · AI 筛选 · ithome.com