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百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 高效基座模型,总参数 280B
AI 导读
百度文心大模型开源发布稀疏 MoE 语言模型 ERNIE-5.5-Flash-Base,总参数 280B,每 token 激活 14B,在 33.5T tokens 上从零完成预训练。该权重未经中训练与后训练,微调与推理支持 1M tokens 上下文,训练结合了分布式 Muon 优化器与 FlashMask-4 注意力算子;官方表示后续将推出经过后训练的完整版本。
推荐理由
开源了参数量 280B 且每 token 激活 14B 的未对齐预训练基座权重,为领域适配与强化学习研究提供了可复用的起点。
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