深度分析：AI 算力扩张将面临电力与电网设备短缺瓶颈

美国 AI 数据中心用电需求预计从 2025 年的 5GW 激增至 2030 年的 50GW，但高压变压器与电网接入等基础设施交付周期将成为算力扩张的关键物理瓶颈。当前大型变压器交付需等待 5 年以上，历史产能过剩阴影导致设备商扩产谨慎，太空或离岸等替代方案短期内也难以满足 GW 级训练需求。若缺乏提前市场承诺或政策支持，AI 模型训练规模扩张将因电力短缺而被迫放缓。