AI算力扩张受制于电力与电网设备短缺瓶颈

分析指出，美国AI数据中心用电需求预计将从2025年的5GW激增至2030年的50GW，但高压变压器与电网接入等基础设施交付周期将成为算力扩张的关键物理瓶颈。目前大型变压器交付需等待5年以上，受历史产能过剩影响，设备商扩产态度谨慎；同时，太空或离岸等替代方案短期内也难以满足吉瓦（GW）级训练需求。若缺乏提前市场承诺或政策支持，AI模型训练规模的扩张将因电力短缺而被迫放缓。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。