arXiv 自然语言处理· Junwei Yao, Zike Yang, Yongxi Zhou, Yanxian Chen, Jianan Liu, Jiaxi Wen, Zhijun Wang·· 16 小时前AI 评分53
判例标签与事实对大语言模型审批决策产生反向影响
Precedent Labels and Facts Shift LLM Approval Decisions in Opposite Directions
AI 导读
研究发现大语言模型在参考历史案例执行政策审批时，案例的判决标签与案件事实会对决策产生相反方向的引导。在案例基本相似的情况下，仅将历史判决从拒绝改为批准，可使 DeepSeek V4.1 Flash、GPT-5.6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 的批准率提升 30 至 55 个百分点；但若仅展示案件事实而隐去判决，偏向批准的事实反而会导致模型降低批准率。
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