arXiv 自然语言处理· Junwei Yao, Zike Yang, Yongxi Zhou, Yanxian Chen, Jianan Liu, Jiaxi Wen, Zhijun Wang·· 2 days agoAI score53
判例标签与事实对大语言模型审批决策产生反向影响
Precedent Labels and Facts Shift LLM Approval Decisions in Opposite Directions
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研究发现大语言模型在参考历史案例执行政策审批时，案例的判决标签与案件事实会对决策产生相反方向的引导。在案例基本相似的情况下，仅将历史判决从拒绝改为批准，可使 DeepSeek V4.1 Flash、GPT-5.6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 的批准率提升 30 至 55 个百分点；但若仅展示案件事实而隐去判决，偏向批准的事实反而会导致模型降低批准率。
Source:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org