研究团队发布塔吉克语嵌入模型Saidzoda-Tajik-E5-Large
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2026年11月3日，研究团队在arXiv发布了塔吉克语文本嵌入模型Saidzoda-Tajik-E5-Large。该模型基于560M参数的multilingual-e5-large-instruct进行微调，并在235,140个问答对上完成了训练。实验结果显示，该模型在未见过的法律和税务文档检索任务中，top-10命中率分别提升至93.6%和94.5%；在同风格测试中，其表现追平了参数规模为其5倍的Giga-Embeddings-3B，并且保留了对俄语与英语的处理能力。
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- arXiv 自然语言处理Saidzoda-Tajik-E5-Large：微调 560M 嵌入模型用于塔吉克语检索
Saidzoda-Tajik-E5-Large 是基于 560M 参数 multilingual-e5-large-instruct 微调的塔吉克语文本嵌入模型。该模型在 235,140 个问答对上训练，使未见法律和税务文档检索的 top-10 命中率分别提升至 93.6% 与 94.5%。在同风格测试中，其表现追平 5 倍参数规模的 Giga-Embeddings-3B，且保留了俄语与英语能力。
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