arXiv 自然语言处理· Tohir Saidzoda, Nekruz Maxudov, Bedil Karimov, Abubakr Abdullozoda, Amin Jalilov, Jonibek Kishvarov, Rahmonali Sharipov, Mariyamkhon Shodyeva·· 23 hours agoAI score34
Saidzoda-Tajik-E5-Large：微调 560M 嵌入模型用于塔吉克语检索
Saidzoda-Tajik-E5-Large: Fine-Tuning a 560M Embedder for Tajik Retrieval
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Saidzoda-Tajik-E5-Large 是基于 560M 参数 multilingual-e5-large-instruct 微调的塔吉克语文本嵌入模型。该模型在 235,140 个问答对上训练，使未见法律和税务文档检索的 top-10 命中率分别提升至 93.6% 与 94.5%。在同风格测试中，其表现追平 5 倍参数规模的 Giga-Embeddings-3B，且保留了俄语与英语能力。
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