百度 Apollo 发布自动驾驶世界模型 Apollo World
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2026年11月3日，百度 Apollo 披露了面向物理 AI 的全模态世界模型 Apollo World。该模型旨在构建包含交互与反馈的虚拟城市环境，支持实时生成相机画面与激光雷达点云等多模态观测数据，已应用于萝卜快跑的全球化测试与验证流程。11月5日报道进一步披露，该模型采用多智能体技术推演周围车辆与行人的动态反应，可实现完整行程级别的闭环路测，用于萝卜快跑的云端测试与端到端训练，单日虚拟测试里程相当于单车真实行驶约三年。此外，其“2+3”工程评价框架明确涵盖了因果性、交互性以及物理准确性、持久性和实时性维度。
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- 量子位百度 Apollo 发布自动驾驶世界模型 ApolloWorld
百度 Apollo 正式披露自动驾驶世界模型 ApolloWorld，用于萝卜快跑无人车的云端测试与端到端训练。系统采用多智能体技术构建可交互的虚拟交通环境，能实时根据无人车决策推演周围车辆与行人的动态反应，实现完整行程级别的闭环路测。百度同时提出了涵盖因果性、交互性以及物理准确性、持久性和实时性的“2+3”工程评价框架，单日虚拟测试里程相当于单车真实行驶约三年。
- IT之家 · AI 筛选百度 Apollo 发布全模态自动驾驶世界模型 Apollo World
百度 Apollo 披露面向物理 AI 的全模态世界模型 Apollo World，用于构建包含交互与反馈的虚拟城市环境进行无人驾驶仿真测试。该模型支持实时生成相机画面与激光雷达点云等多模态观测数据，并提出涵盖因果性、交互性以及物理准确性等维度的“2+3”评判标准。目前 Apollo World 已应用于萝卜快跑的全球化测试与验证流程。
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