Compute policy
This page's content is in Chinese.
National compute industry support and strategy · Each with a source · Updated 2026-11-04
114
Policy
24
Country or region
205
Sources
85
Official original
National approaches
- 中国39国家统筹布局：“东数西算”定枢纽，一体化算力网做调度；西部枢纽省份拿低电价、绿电直供招商，东部城市发算力券补需求端。8 枢纽 + 10 集群智算 188.2 万 P（2026-03 底）西部到户电价约 0.3–0.4 元/度
- 美国24联邦放宽用地与环评、用出口管制守住芯片优势；州一级靠销售税豁免招数据中心，但 2026 年起多州开始收紧。CHIPS 法案 527 亿美元≥100MW 项目快速审批H200 对华按案审批
- 欧盟7公共资金带头建 AI 工厂和超级工厂，再立法提速数据中心审批、划定云主权等级。19 个 AI 工厂InvestAI 2000 亿欧元5–7 年容量至少翻三倍
- 英国8“AI 增长区”给用地和电力开绿灯，国家 AI 研究资源（AIRR）由政府直接扩容。AIRR 2030 年扩 20 倍约 20 亿英镑算力投入5 个 AI 增长区
- 法国1拿核电和现成园区招商，峰会上一次性拉来大额私人与主权基金承诺。1090 亿欧元承诺35 个预选园区
- 日本4经济安保名义补贴本国 GPU 云，十万亿日元框架托底芯片，推“瓦特-比特”电算协同。725 亿日元 GPU 云补贴≥10 万亿日元（至 2030 年度）
- 韩国6政府直接采购 GPU 租给产学研，建国家 AI 计算中心，再借英伟达合作拉动企业采购。26 万张 GPU 合作国家中心 1.5 万张 GPU
- 印度2政府不自建，补贴私营机房按小时低价出租 GPU，带动本国大模型。1037 亿卢比 AI 使命已上线 3.8 万张 GPU
- 加拿大220 亿加元“主权算力”：补私营数据中心、建公共超算、给中小企业发算力补贴。20 亿加元3 亿加元算力补贴基金
- 新加坡1地少电紧，按绿色和效率标准限量发放新增数据中心容量。新增 ≥300MW
- 马来西亚3
- 泰国1
- 印尼2
- 沙特2主权基金 PIF 成立 HUMAIN，全链条做 AI，从数据中心到模型。2034 年约 6GW（报道）
- 阿联酋1用资本和能源换美国芯片与合作伙伴，在阿布扎比建 5GW AI 园区。Stargate UAE 1GW首期 200MW 目标 2026
- 以色列1
- 西班牙1
- 芬兰1
- 丹麦1
- 哈萨克斯坦1
- RU3
- OM1
- GR1
- IQ1
Policy timeline
All countriesChina 39United States 24European Union 7United Kingdom 8France 1Japan 4South Korea 6India 2Canada 2Singapore 1Malaysia 3Thailand 1Indonesia 2Saudi Arabia 2UAE 1Israel 1Spain 1Finland 1Denmark 1Kazakhstan 1RU 3OM 1GR 1IQ 1
All typesNational strategy 31Compute infrastructure 51Funding and subsidies 32Chips and semiconductors 22Export controls 8Energy and green 40Power pricing incentives 10Tax incentives 8Permits and land 27
2026
- 2026-11-04中国National strategyEnergy and greenCompute infrastructureAuto-collected
《实施全面节约战略行动方案》
国家发展改革委、工业和信息化部、自然资源部、水利部、国管局
- 推进算力、通信基站和机房等基础设施节能降碳改造，优化用能结构。
- 到2030年，规模以上工业单位增加值能耗比2025年降低10%以上，通过重点行业节能降碳改造实现节能量1.5亿吨标准煤以上。
SourcesIT之家 · AI 筛选ithome.comReports - 2026-10-23中国National strategyCompute infrastructureEnergy and greenAuto-collected
《国家信息化“十五五”规划》
中央网络安全和信息化委员会
- 提出到2030年信息基础设施巩固拓展领先优势，适时启动6G商用，国家区块链网络基本建成，加快布局发展智能互联网。
- 将新建大型超大型算力设施运行电能利用效率（PUE）、新一代智能终端及智能体普及率等列为规划的12项主要指标。
- 部署新型信息基础设施、网信科技创新、网信产业生态等三个体系建设，设置信息基础设施创新发展等工程专栏推进数字化绿色化协同。
- 2026-09-04中国Energy and greenCompute infrastructureNational strategyAuto-collected
《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》
中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门
- 支持液冷散热、余热回收、低功耗芯片等技术应用；探索算力设施800V高压直流供电架构，推动超百千瓦单机柜部署，加快改造老旧小散算力设施。
- 推动算力与电力协同调度、绿电直连及新型储能等技术与标准，引导算力向清洁能源富集区集聚，打造柔性可调节虚拟电厂资源。
- 明确到2030年，推动算力设施等重点领域可再生能源电力消费水平达到所在省份的可再生能源电力消纳责任权重水平。
SourcesIDC 圈·云与算力cloud.idcquan.comReports - 2026-09中国Energy and green
2026 年度国家绿色算力设施推荐
工业和信息化部等五部门 · 工信厅联节函〔2026〕433号
- 面向智算、通算、超算各类算力设施开展年度绿色评选，是 PUE 和绿电要求的配套抓手。
- 2026-05-14中国Energy and greenCompute infrastructureAuto-collected
《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》
国家发展改革委 国家能源局 · 发改能源〔2026〕688号
- 规范多用户绿电直连模式，按是否接入公网分为并网型和离网型，明确优先支持算力设施、绿色氢氨醇等新兴产业和未来产业开展绿电直连。
- 按“以荷定源”规划新能源规模，年自发自用电量占总可用发电量比例不低于60%，占总用电量比例不低于30%、2030年前不低于35%。
- 并网型项目年上网电量原则上不超总可用发电量20%，以新型经营主体整体参与电力市场交易，实现小时级新能源发用电量匹配与绿电溯源。
Sources国家发展改革委·通知ndrc.gov.cnOfficial - 2026-05中国National strategyEnergy and greenCompute infrastructureAuto-collected
《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》
国家能源局、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局 · 国能发科技〔2026〕34号
- 聚焦保障算力设施安全可靠能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同等部署29项重点任务。
- 提出力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力大幅提升，构建双向赋能、深度融合的发展新格局。
Sources国家数据局·政策发布nda.gov.cnOfficial - 2026-03中国National strategyEnergy and greenChips and semiconductors
“十五五”规划纲要：构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网
全国人民代表大会批准
- 纲要原文：深入推进“东数西算”工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网；推动绿色电力与算力协同布局。全国一体化算力网列入“十五五”重大工程。
- 2026 年 4 月，算力网与水网、新型电网、新一代通信网等一起列入“六张网”。截至 2026 年 3 月底，全国智能算力 188.2 万 P，是上年同期的 2.5 倍，8 大枢纽占 80% 以上。
2024
- 2024-07-23中国Energy and green
《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》
国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局
- 到 2025 年底：全国数据中心平均 PUE 降到 1.5 以下，整体上架率不低于 60%，可再生能源利用率年均提高 10%。
- 到 2030 年底：平均 PUE、单位算力能效和碳效达到国际先进水平。
Sources中国政府网原文 PDFgov.cnOfficial
2023
- 2023-12-25中国National strategyCompute infrastructureEnergy and green
《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》
国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局 · 发改数据〔2023〕1779号
- 国家枢纽节点以外原则上不得新建大型、超大型数据中心，强化布局刚性约束。
- 到 2025 年底：枢纽节点新增算力占全国新增算力 60% 以上，新建数据中心绿电占比超过 80%；示范区域实现 1ms 城市、5ms 区域、20ms 跨枢纽的算力网时延。
How to read these numbers
- “Mobilized / committed / leveraged” amounts are targets. They are not direct budget funding, let alone money already spent on built capacity.
- Compute units differ: China often uses EFLOPS or “P” (mostly low-precision measures such as FP16), while other countries tend to use GPU counts or power (MW, GW). They can't be compared directly.
- Sources tagged “Official” are original texts from governments or the parties involved; “Report” means analysis by media, law firms or think tanks. Check the original when citing specific clauses.
- New policies are found and added automatically from government sites and news every 30 minutes (tagged “auto-collected”), and each source says whether it's the original government text.
- Spotted an error or a policy to add? Feel free toFeedback。