AWS 机器学习· Kiowa Jackson·· 8 days agoAI score47
基于 SageMaker SDK v3 实现边缘全机群计算机视觉生命周期管理
Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
基于 Amazon SageMaker Python SDK v3 的边缘方案可为产线每台摄像头独立训练并交付计算机视觉模型。双分支流水线分别训练自编码器与 ResNet18 分类器，通过质量门禁后由 SageMaker Neo 编译为边缘设备优化格式。架构由 AWS Step Functions 编排并基于 AWS CDK 部署，单次合成数据运行算力成本约为 $0.07。
Source:AWS 机器学习 · aws.amazon.com