AWS 机器学习· Kiowa Jackson·· 4 小时前AI 评分47
基于 SageMaker SDK v3 实现边缘全机群计算机视觉生命周期管理
Fleet-wide computer vision lifecycle at the edge with SageMaker SDK v3
AI 导读
基于 Amazon SageMaker Python SDK v3 的边缘方案可为产线每台摄像头独立训练并交付计算机视觉模型。双分支流水线分别训练自编码器与 ResNet18 分类器，通过质量门禁后由 SageMaker Neo 编译为边缘设备优化格式。架构由 AWS Step Functions 编排并基于 AWS CDK 部署，单次合成数据运行算力成本约为 $0.07。
来源：AWS 机器学习 · aws.amazon.com