AI 自我改进能否克服边际收益递减

当前数据表明 AI 递归自我改进面临严苛的边际效益递减，难以在短期内引发失控的智能爆炸。分析指出，自维持循环需要每提升 1 点 ECI 带来约 15% 至 19% 的研究生产力增益，但 OpenAI 内部实验数据折算出的实际增益仅约 2% 至 3%，与自维持门槛存在 5 到 10 倍差距。