AI自我改进能否克服边际递减效应

前沿研究数据表明AI递归自我改进目前受制于严重的边际效益递减，短期内难以形成失控的智能爆炸。OpenAI内部实测显示模型在80%成功率下的自主研发任务时长仅约15分钟，代码与token消耗暴增仅换来1.6倍的实验频次提升，折算每ECI能力点仅带来2%至3%的生产力增益，与自维持循环所需的15%至19%阈值存在5到10倍差距。