Sebastian Raschka 发布 2025 年大语言模型年度综述与技术预测
Sebastian Raschka 发布 2025 年大模型年度盘点与预测，指出大模型演进的核心驱动力已转向以 RLVR 与 GRPO 为代表的后训练推理以及推理时扩展。
推荐理由：系统梳理了推理模型、后训练强化学习与混合架构的演进，为读者研判大模型技术路线与工程落地提供了多维度参考。
OpenAI / ChatGPT
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第 101–103 条 · 共 103 条Sebastian Raschka精选AI 评分6767
SemiAnalysis · 算力产业精选AI 评分7070 SemiAnalysis 分析 GPT-5 路由机制如何铺垫商业化与超级应用
SemiAnalysis 分析认为 GPT-5 核心的统一路由器不仅优化了推理成本与性能，更为 OpenAI 庞大免费用户群的商业化及打造智能体超级应用奠定了基础。
推荐理由：原文从边际推理成本与动态路由角度剖析商业化路径，读者可据此理解智能体交易抽成与传统搜索广告的本质区别。
Sebastian Raschka精选AI 评分8787 从 GPT-2 到 gpt-oss：解析 OpenAI 开源模型的架构演进与设计细节
Sebastian Raschka 深入解析了 OpenAI 开放权重的 gpt-oss-20b 与 gpt-oss-120b 架构，并对比了 GPT-2 与 Qwen3 的技术演进。
推荐理由：文章拆解了开源模型在网络结构与量化工程上的取舍，有助于开发者理解现代大模型的单卡运行原理与架构演进脉络。