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MCP 与工具调用

模型连接外部世界的协议与实践:MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。

434条精选相关主题Agent 智能体AI 编码开源生态

最新精选

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9月23日周三
9月18日周五
9月17日周四
  1. 月之暗面 Kimi 公众号70

    Kimi 发布金融行业解决方案

    月之暗面正式推出 Kimi 金融行业解决方案,整合了 10 余个权威数据源、9 项专属金融技能和 5 项合规安全措施。该方案通过 MCP 接入 Wind 万得、东方财富与标普全球等数据源,提供财务建模、研报生成和交互式图表等端到端交付能力,并支持通过 Computer Use 联动本地软件。此外,方案联合中信建投证券共建风险评估网关,通过数据分类分级、授权拦截和责任审计实现合规业务落地。

    推荐理由:方案通过 MCP 接入数据源并封装出九项金融技能,为智能体在强合规与高密度投研场景的落地提供了具体工作流范式。

9月15日周二
  1. LangChain 官方博客80

    LangChain 如何构建付费投放智能体 Paid Media Agent

    LangChain 开源并解析了其内部付费投放智能体 Paid Media Agent 的架构设计,展示如何利用智能体自动化处理多渠道广告分析与投放决策。团队将计算任务剥离至 Python 代码并采用沙盒微虚拟机环境,把上下文分层为通用技能、公司 Wiki 与动态工具,使单次分析运行时间从 18 分钟缩短至 85 秒。

    推荐理由:文章拆解了将计算移入代码、上下文分层与按需检索工具的具体架构,为企业复杂业务智能体的工程落地提供了可复用范式。

9月14日周一
9月10日周四
9月1日周二
8月31日周一
  1. AWS News · 云基础设施80

    AWS 宣布收购 DuckLabs,并汇总 ARD 智能体规范与 AWS CLI Agent 工具包更新

    AWS 宣布签署最终协议收购 DuckDB 背后的 DuckLabs 公司,DuckDB 将在独立基金会和 MIT 协议下保持开源,联合创始人继续主导技术方向并逐步与 S3、Redshift 和 SageMaker 等服务融合。

    推荐理由:原文汇总了 AWS 收购 DuckLabs 的开源定位以及智能体资源发现规范等动态,读者可以了解云厂商在数据分析与 Agent 生态上的整合走向。

8月27日周四
  1. LangChain 官方博客74

    LangChain 发布 2024 年度 AI 报告:应用开发全面转向多步智能体与工具调用

    LangChain 发布 2024 年度 AI 报告,基于 LangSmith 平台真实调用数据总结了开发者构建大语言模型应用的核心趋势。数据显示应用正从单纯检索向多步骤智能体工作流演进,涉及工具调用的 trace 比例从 2023 年的 0.5% 升至 21.9%,平均每条 trace 的操作步骤从 2.8 步倍增至 7.7 步。

    推荐理由:报告基于 LangSmith 平台第一手调用数据,量化展示了从基础检索向多步智能体和工具调用演化的实际落地进程。

  2. Anthropic News(RSS)74

    Anthropic 开放模型硬件标准 MHS 研究预览,支持 AI 智能体跨设备控制物理硬件

    Anthropic 宣布开启模型硬件标准(MHS)的研究预览,该共享规范旨在让 AI 智能体安全操作显微镜、移液器和机械臂等各类科研与制造硬件。MHS 引入标准化驱动程序,通过基础读写原语和自然语言元数据让设备具备可发现性,并支持通过 MCP、CLI 及代码文件与模型协同,将硬件集成时间从数周缩短至数小时。

    推荐理由:该标准将原本需要数周的实验室跨设备集成缩短至数小时内,展示了智能体通过统一协议调度物理硬件的工程路径。

7月15日周三
6月24日周三
  1. 通义实验室 公众号77

    通义实验室开源原生语言世界模型 Qwen-AgentWorld

    通义实验室正式开源原生语言世界模型 Qwen-AgentWorld 及其评测基准 AgentWorldBench。该模型基于超 1000 万条真实交互轨迹,经由继续预训练、监督微调和强化学习三阶段训练,覆盖 MCP、Search、Terminal、SWE 等文本类及 Web、OS、Android 等 GUI 类共七大领域。

    推荐理由:模型通过对环境交互显式建模来降低沙箱试错成本,为智能体强化学习和跨任务泛化提供了可控模拟路径。

12月30日周二
  1. Sebastian Raschka67

    Sebastian Raschka 发布 2025 年大语言模型年度综述与技术预测

    Sebastian Raschka 发布 2025 年大模型年度盘点与预测,指出大模型演进的核心驱动力已转向以 RLVR 与 GRPO 为代表的后训练推理以及推理时扩展。

    推荐理由:系统梳理了推理模型、后训练强化学习与混合架构的演进,为读者研判大模型技术路线与工程落地提供了多维度参考。