MIT团队提出类脑自组织神经网络学习机制

2026年10月14日，MIT研究团队在《PNAS》发表论文，证实人工神经网络无需开发者人工设计调整规则，仅凭简单局部规则即可实现自组织并自主构建学习机制。研究显示，该网络从随机连接的类神经元单元出发，能够自发涌现并重组功能模块以执行图像分类等任务，其性能达到了与传统反向传播算法相近的水平。该成果为理解大脑的生物学习机制以及开发更接近人类认知的AI系统提供了新路径。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。