人工神经网络如何自主构建学习机制

MIT 研究团队在《PNAS》发表论文，证实人工神经网络无需开发者人工设计调整规则，仅凭简单局部规则即可完成自组织并自主构建学习机制。该网络从随机连接的类神经元单元出发，能自发涌现并重组功能模块以执行图像分类等任务，在性能上达到了与传统反向传播算法相近的水平。这一成果为理解大脑生物学习机制以及开发更接近人类的 AI 系统提供了新路径。