研究人员提出用于大气化学模拟的FNO-MoE神经算子

2026年10月27日，研究人员在arXiv发布成果，提出基于混合专家架构的傅里叶神经算子FNO-MoE，用于近显式大气化学模拟。该模型单次调用即可预测30分钟内完整的近显式大气化学状态，运行速度比数值求解器快数个数量级。在训练机制上，该模型利用专家间分歧开展主动采样以指导自身训练，并在经过长轨迹微调后可维持多小时稳定运行，能够高保真复现数千种化学物质的演变过程。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。