arXiv 人工智能· Zhi-Song Liu, Wenqing Peng, Ammar Kheder, Risto Makkonen, Michael Boy·· 1 天前AI 评分37
面向近显式大气化学的主动训练神经算子
An actively trained neural operator for near-explicit atmospheric chemistry
AI 导读
研究人员提出基于混合专家架构的傅里叶神经算子 FNO-MoE，单次调用即可预测 30 minutes 内完整的近显式大气化学状态，运行速度比数值求解器快数个数量级。该模型利用专家间分歧开展主动采样以指导自身训练，并在长轨迹微调后维持多小时稳定运行，可高保真复现数千种化学物质的演变过程。
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