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Blaize推出GSP图流架构，规划下一代车载芯片但面临量产推迟
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AI 综述
Blaize推出了图流处理器（GSP）架构。该架构通过片上硬件调度器以深度优先方式流式处理计算图，将中间数据保留在片上缓存，从而避免频繁访问外部DRAM。产品方面，其首代14nm芯片El Cano在7W功耗下可提供16 TOPS INT8算力，并支持多路传感器并发。此外，Blaize后续规划了面向车载ADAS市场的5nm芯片GSP2，设计算力达1,600 TOPS。然而，目前该芯片量产已推迟至2028年，公司同时面临持续经营亏损等财务风险。
AI 根据报道生成 · 14 小时前更新
最新进展11月2日 15:01
规划中的5nm GSP2芯片量产推迟至2028年，公司同时面临持续经营亏损等财务风险。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- Hacker News · AIBlaize 图流处理器 GSP 架构解析：端侧图原生执行与车载落地挑战
Blaize 提出图流处理器（GSP）架构，通过片上硬件调度器以深度优先方式流式处理计算图，将中间数据保留在片上缓存以避免频繁访问外部 DRAM。其首代 14nm 芯片 El Cano 在 7W 功耗下提供 16 TOPS INT8 算力并支持多路传感器并发，后续规划的 5nm GSP2 瞄准 1,600 TOPS 车载 ADAS 市场，但面临量产推迟至 2028 年及持续经营亏损等财务风险。
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