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LangChain介绍用Schedules SDK构建主动型常驻Agent
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AI 综述
2026年10月29日，LangChain官方博客发文，介绍了如何利用 Managed Deep Agents 的 Schedules SDK，通过定时调度机制构建主动型、常驻型 AI 智能体。文章指出，主动型 Agent 的长期记忆压缩、主动沟通、信息筛选和多智能体编排等功能，均可依赖底层的定时任务来实现。此外，官方披露在 LangSmith 平台上，Managed Deepagent 超过 70% 的运行均来自于预定计划。
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最新进展10月29日 00:20
LangChain详解通过Schedules SDK构建主动型智能体，并称其超70%运行来自预定计划。报道时间线
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10月29日
- LangChain 官方博客精选LangChain 介绍如何通过 Managed Deep Agents 的 Schedules SDK 构建主动型常驻 Agent
LangChain 介绍了如何利用 Managed Deep Agents 的 Schedules SDK，通过定时调度机制构建主动型、常驻型 AI 智能体。文章指出主动型 Agent 的长期记忆压缩、主动沟通、信息筛选和多智能体编排均可依赖底层定时任务实现，且 LangSmith 上 Managed Deepagent 超过 70% 的运行来自预定计划。
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