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LangChain 介绍如何通过 Managed Deep Agents 的 Schedules SDK 构建主动型常驻 Agent
How to Build Proactive, Always-On Agents with the Schedules SDK in Managed Deep Agents
AI 导读
LangChain 介绍了如何利用 Managed Deep Agents 的 Schedules SDK，通过定时调度机制构建主动型、常驻型 AI 智能体。文章指出主动型 Agent 的长期记忆压缩、主动沟通、信息筛选和多智能体编排均可依赖底层定时任务实现，且 LangSmith 上 Managed Deepagent 超过 70% 的运行来自预定计划。
推荐理由
原文给出了利用定时任务实现主动型智能体的设计模式与 SDK 代码示例，开发者可据此为系统引入后台记忆与定时触发机制。
来源：LangChain 官方博客 · langchain.com