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研究团队提出自进化智能体框架Evo²
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AI 综述
2026年10月12日，研究团队发布自进化框架Evo²相关论文。该框架通过模型权重与智能体Harness的协同进化，实现无人工介入的自主迭代。架构上，该方法采用提议者与反思者双角色机制，并结合EvoTIDE训练流程。实验测试显示，Evo²在SWE-bench Verified基准上取得了48.3%的表现，优于41.0%的基线水平；此外，该框架亦可迁移至闭源模型，使GPT-5-mini在智能体评测中的表现从24.4%提升至48.3%。
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最新进展10月12日 12:00
研究团队发布Evo²框架，通过权重与Harness协同进化实现智能体自主迭代。报道时间线
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10月12日
- arXiv 自然语言处理Evo²：通过权重与 Harness 协同进化实现智能体自主迭代
研究团队提出 Evo² 自进化框架，通过模型权重与智能体 Harness 的协同进化实现无人工介入的自主迭代。该方法采用提议者与反思者双角色机制并结合 EvoTIDE 训练流程，在 SWE-bench Verified 达到 48.3% 且优于基线 41.0%。该框架还可迁移至闭源模型，使 GPT-5-mini 智能体评测表现从 24.4% 提升至 48.3%。
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