arXiv 自然语言处理· Chejian Xu, Shujian Zhang, Wenxuan Zhou, John Lambert, Beck Chen, Bo Li, Andrew Hard, Rajiv Mathews·· 10 小时前AI 评分52
Evo²：通过权重与 Harness 协同进化实现智能体自主迭代
Evo$^2$: Evolving the Evolver through Weight-Harness Co-Evolution
AI 导读
研究团队提出 Evo² 自进化框架，通过模型权重与智能体 Harness 的协同进化实现无人工介入的自主迭代。该方法采用提议者与反思者双角色机制并结合 EvoTIDE 训练流程，在 SWE-bench Verified 达到 48.3% 且优于基线 41.0%。该框架还可迁移至闭源模型，使 GPT-5-mini 智能体评测表现从 24.4% 提升至 48.3%。
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