研究者提出StochIKM算法高保真重建个体患者数据

2026年10月22日，研究者在arXiv发布研究，提出利用视觉大语言模型从已发表Kaplan-Meier曲线自动重建个体患者数据集的随机算法StochIKM。该方法以精确复现风险表、贴合数字化曲线并匹配标注中位数与事件数为约束条件，能够输出合格的数据集集合。在仿真测试以及79个肿瘤试验组的实际验证中，StochIKM在复现风险表与中位数上的表现均优于大语言模型改进版的IPDfromKM算法。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。