arXiv 人工智能· Liangze Ke, Daniel Zelterman, Wei Wei, Guannan Gong·· 2 小时前AI 评分34
StochIKM：从已发表 Kaplan-Meier 曲线自动高保真重建个体患者数据
StochIKM: Automated High-Fidelity Reconstruction of Individual Patient Data from Published Kaplan-Meier Curves
AI 导读
StochIKM 是一种利用视觉大语言模型从已发表 Kaplan-Meier 曲线自动重建个体患者数据集的随机算法。该方法以精确复现风险表、贴合数字化曲线并匹配标注中位数与事件数为约束，输出合格的数据集集合。在仿真和 79 个肿瘤试验组测试中，StochIKM 复现风险表与中位数的表现优于 LLM 改进版 IPDfromKM。
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