研究揭示大语言模型情感心理物理学与决策机制

2026年11月，arXiv发布的一项研究探讨了大语言模型（LLM）的情感心理物理学与决策机制。该研究测试了LLM对赌博与股票交易结果的情感预期，发现在单独评估时，模型对收益的反应强烈程度高于等额损失，呈现出颠覆人类传统损失厌恶的“硅基收益放大”现象；当结果被共同对比评估时，其评分则趋于线性化。此外研究还发现，在决策过程中，收益与损失的不对称性基本消失，且模型自身的情绪评分并未比货币效用更可靠地解释其选择行为。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。