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中科曙光提出AI数据工厂存储范式与ParaCache方案
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AI 综述
面对Agent场景下的长上下文与多轮交互需求，中科曙光提出“AI数据工厂”存储新范式，将存储从传统被动的数据容器转变为主动参与Token生成的生产要素。同时，中科曙光推出了原生支持KV Cache语义的ParaCache方案。实测数据显示，在将KV Cache卸载至L4分布式存储后，Token吞吐量可提升15到25倍，且单TB成本仅约为内存的四十分之一。
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最新进展11月5日 11:28
中科曙光提出AI数据工厂范式，ParaCache实测使Token吞吐提升15至25倍。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- IT168 服务器存储 · AI与算力中科曙光：Token时代，存储为何必须“重造”自己？
面对 Agent 场景下的长上下文与多轮交互需求，中科曙光提出“AI数据工厂”存储范式，将存储从被动数据容器转变为主动参与 Token 生成的生产要素。其 ParaCache 方案原生支持 KV Cache 语义，实测将 KV Cache 卸载至 L4 分布式存储后 Token 吞吐提升 15 到 25 倍，且单 TB 成本仅约为内存的 1/40。
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