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高校联合提出ReTerm框架 提升代码智能体自我改进能力
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AI 综述
2026年11月4日，复旦大学、香港中文大学 MMLab 与上海交通大学联合提出 ReTerm 方案。该研究通过保留智能体失败现场并接入恢复闭环强化学习，探索由模型自身错误驱动的自我改进路径。评测结果显示，基于该方法的 ReTerm-9B 在 Terminal-Bench 2.0 任务中的得分由 20.2% 提升至 34.8%，在 SWE-bench Verified 基准上提升了 13.2 个百分点，达到 58.4%。
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最新进展11月4日 15:25
复旦、港中文及上海交大联合提出ReTerm，通过失败现场恢复训练显著提升代码智能体性能。报道时间线
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11月4日
- AITNT · AI头条高校联合提出 ReTerm：通过失败现场恢复训练提升代码智能体能力
复旦大学、香港中文大学 MMLab 与上海交通大学联合提出 ReTerm，通过保留智能体失败现场并接入恢复闭环强化学习，探索由自身错误驱动的自我改进路径。评测显示 ReTerm-9B 在 Terminal-Bench 2.0 任务中得分由 20.2% 升至 34.8%，在 SWE-bench Verified 上提升 13.2 个百分点至 58.4%。
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