论文提出多智能体系统通信效用分析框架

2026年10月6日，一项针对多智能体大语言模型系统的研究提出了“接收端相对有界协同”框架，旨在揭示消息压缩与原始上下文对执行端决策的影响边界。实验显示，相同的 Qwen 协议在不同任务场景下表现各异：其可将 ContextBench 的联合准确率从 0.633 提升至 0.775，但在 ToolSandbox 上却会从 0.889 降至 0.653。基于该理论框架构建的推理期选择器，进一步改善了多智能体通信机制的准确率与成本前沿。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。