arXiv 机器学习· Yi Xie, Zhanke Zhou, Yi Fan, Yong Ge, Bo Han, Bo Liu·· 3 小时前AI 评分44
贝叶斯充分压缩还不够：通信如何协助多智能体系统？
Bayes-Sufficient Compression Is Not Enough: How Does Communication Help Multi-Agent Systems?
AI 导读
多智能体大语言模型系统研究提出了“接收端相对有界协同”框架，揭示了消息压缩与原始上下文对执行端决策的影响边界。实验显示相同的 Qwen 协议可将 ContextBench 联合准确率从 0.633 提升至 0.775，但在 ToolSandbox 上会从 0.889 降至 0.653。基于此构建的推理期选择器改善了通信机制的准确率与成本前沿。
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