研究发现AI训练数据严重滞后官方勘误

2026年10月27日，相关研究披露，官方已勘误的内容在AI训练数据中存在严重滞后现象。法律文本、RFC勘误及撤稿论文等大量错误内容仍滞留在主流大语言模型的训练数据集中，导致超过四成的模型在问答交互中频繁复述错误版本。具体数据显示，EurlexResources数据集中有95.5%的可测欧盟法规更正仍记录为错误文本；学术数据集peS2o中包含约1.22万篇撤稿论文，其中高达79%未做撤稿注明，进而加剧了模型输出过时或错误信息的风险。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。